다른 명령
뷰 머징(View Merging)
뷰 머징 이란?
emoji_objects 옵티마이저는 최적화 쿼리 수행을 위해 서브 쿼리블록을 풀어서 메인 쿼리와 결합(MERGE) 하려는 특성이 있음
arrow_downward SQL 원본
SELECT * FROM ( SELECT * FROM EMP WHERE JOB = 'SALESMAN' ) A , ( SELECT * FROM DEPT WHERE LOC = 'CHICAGO' ) B WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO;
- 서브쿼리나 인라인 뷰처럼 쿼리를 블록화 할 시, 가독성이 더 좋기 때문에 습관적으로 사용
arrow_downward View Merging 으로 오라클 내부에서 아래 형태로 SQL 변환
SELECT * FROM EMP A , DEPT B WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO AND A.JOB = 'SALESMAN' AND B.LOC = 'CHICAGO';
- View Merging 이유 : 옵티마이저가 더 다양한 액세스 경로를 조사대상으로 삼을 수 있음
View Merging 제어 힌트
- /*+ MERGE */
- /*+ NO_MERGE */
단순 뷰(Simple View) Merging
- 가능한 조건
- 조건절과 조인문만을 포함하는 단순 뷰(Simple View)일 경우, no_merge 힌트를 사용하지 않는 한 언제든 Merging 발생
- group by, distinct 연산을 포함하는 복합뷰(Complex View)는 파라미터 설정 또는 힌트 사용에 의해서만 뷰 Merging 가능
- 불가능한 조건
- 집합 연산자
- connect by
- rownum
- 위 조건을 포함한 복합 뷰(Non-mergeable Views)는 뷰 Merging 불가능
-- Simple View 예제 create or replace view emp_salesman as select empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno from emp where job = 'SALESMAN';
Simple View 뷰 No Merging 최적화
SQL> select /*+ no_merge(e) */ e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname 2 from emp_salesman e, dept d 3 where d.deptno = e.deptno 4 and e.sal >= 1500 ; EMPNO ENAME JOB MGR SAL DNAME ---------- ---------- --------- ---------- ---------- -------------- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1500 SALES 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1600 SALES Execution Plan ----------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ----------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 156 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 2 | 156 | 4 (0)| 00:00:01 | | 3 | VIEW | EMP_SALESMAN | 2 | 130 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 2 | 58 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 8 | | 1 (0)| 00:00:01 | |* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 | ----------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("JOB"='SALESMAN') 5 - access("SAL">=1500) 6 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")
Simple View 뷰 Merging 최적화
SQL> select /*+ merge(e) */ e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname 2 from emp_salesman e, dept d 3 where d.deptno = e.deptno 4 and e.sal >= 1500 ; Execution Plan --------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 | |* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 2 | 58 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 8 | | 1 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 3 - filter("JOB"='SALESMAN') 4 - access("SAL">=1500) 5 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")
arrow_downward 일반 조인문
SQL> select e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname 2 from emp e, dept d 3 where d.deptno = e.deptno 4 and e.job = 'SALESMAN' 5 and e.sal >= 1500; Execution Plan --------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | --------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 | |* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 2 | 58 | 2 (0)| 00:00:01 | |* 4 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 8 | | 1 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 | --------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 3 - filter("E"."JOB"='SALESMAN') 4 - access("E"."SAL">=1500) 5 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")
* 단순 뷰를 Merging 할 경우, 파라미터 or 힌트 설정을 하지 않을 경우 일반 조인문과 똑같은 형태로 변환 후 처리
복합 뷰(Complex View) Merging
- group by절 , select-list에 distinct연산자 포함하는 복합 뷰
- _complex_view_merging 파라미터 값이 true로 설정할 때만 Merging 발생
- 10g에서는 복합 뷰 Merging을 일단 시도하지만, 원본 쿼리에 대해서도 비용을 같이 계산해 Merging했을 때의 비용이 더 낮을 때만 그것을 채택 (비용기반 쿼리 변환)
- 10g 이전 _complex_view_merging 파라미터 기본 값 (8i : false, 9i : true)
- complex_view_merging 파라미터를 true로 설정해도 Merging 될 수 없는 복합 뷰
- 집합(set)연산자( union, union all, intersect, minus )
- connect by절
- ROWNUM pseudo 컬럼
- select-list에 집계 함수(avg, count, max, min, sum)사용 : group by 없이 전체를 집계하는 경우를 말함
- 분석 함수
- 복합뷰를 포함한 쿼리 (뷰 머징 발생 시)
SQL> select d.dname, avg_sal_dept 2 from dept d 3 ,(select deptno, avg(sal) avg_sal_dept from emp group by deptno) e 4 where d.deptno = e.deptno 5 and d.loc='CHICAGO'; DNAME AVG_SAL_DEPT -------------- ------------ SALES 1566.66667 Execution Plan ------------------------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 81 | 5 (20)| 00:00:01 | | 1 | HASH GROUP BY | | 3 | 81 | 5 (20)| 00:00:01 | | 2 | NESTED LOOPS | | | | | | | 3 | NESTED LOOPS | | 5 | 135 | 4 (0)| 00:00:01 | |* 4 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 1 | 20 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_IDX_DEPTNO | 5 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 5 | 35 | 1 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("D"."LOC"='CHICAGO') 5 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")
arrow_downward 복합뷰를 일반 조인절로 변경한 쿼리
SQL> select d.dname,avg(sal) 2 from dept d,emp e 3 where d.deptno=e.deptno 4 and d.loc='CHICAGO' 5 group by d.rowid,d.dname; DNAME AVG(SAL) -------------- ---------- SALES 1566.66667 Execution Plan ------------------------------------------------------------------------------------------------ | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 5 (20)| 00:00:01 | | 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 27 | 5 (20)| 00:00:01 | | 2 | NESTED LOOPS | | | | | | | 3 | NESTED LOOPS | | 5 | 135 | 4 (0)| 00:00:01 | |* 4 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 1 | 20 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_IDX_DEPTNO | 5 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 5 | 35 | 1 (0)| 00:00:01 | ------------------------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 4 - filter("D"."LOC"='CHICAGO') 5 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")
- 뷰머징이 발생 할 경우
- dept테이블에서 loc컬럼이 'CHICAGO'인 데이터를 먼저 필터링하고 조인, 조인대상 집합만 group by 실행
- 뷰머징이 발생되지 않을 경우
- emp 테이블의 모든 테이블을 group by 한 후 필터링하게 되면서 불필요한 레코드 엑세스 발생
비용기반 쿼리 변환의 필요성
9i : 복합 뷰를 무조건 머징 => 대부분 더 나은 성능 제공하지만 복합뷰 머징 시 그렇지 못할 때가 많음
- no_merge 힌트 등 뷰안에 rownum 을 넣어주는 튜닝 기법 활용
10g 이후 비용기반 쿼리 변환 방식으로 처리
- _optimizer_cost_based_transformation 파라미터 사용 → 설정값 5가지 (on, off, exhaustive, linear, iteraive)
on : 적절한 것을 스스로 선택 exhaustive : cost가 가장 저렴한 것 선택 linear : 순차적 비교 후 선택 literation : 변환이 수행 유무에 따른 cost를 비교하기 위한 경우의 수로 listeration 정의
opt_param 힌트 이용으로 쿼리 레벨에서 파라미터 변경가능 (10gR2부터 제공)
Merging 되지 않은 뷰의 처리방식
- 1단계 : 뷰머징 시행 시 오히려 비용이 증가된다고 판단(10g이후) 되거나, 부정확한 결과 집합 가능성이 있을 시 뷰머징 포기
- 2단계 : 뷰머징이 포기 할 경우 조건절 Pushing 시도
- 3단계 : 뷰 쿼리 블록을 개별적으로 최적화된 개별 플랜을 전체 실행계획에 반영 (즉, 뷰 쿼리 수행 결과를 엑세스 쿼리에 전달)
SQL> select /*+ leading(e) use_nl(d) */ * 2 from dept d 3 ,(select /*+ NO_MERGE */ * from emp) e 4 where e.deptno = d.deptno; 14 개의 행이 선택되었습니다. Execution Plan ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ---------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 1498 | 17 (0)| 00:00:01 | | 1 | NESTED LOOPS | | | | | | | 2 | NESTED LOOPS | | 14 | 1498 | 17 (0)| 00:00:01 | | 3 | VIEW | | 14 | 1218 | 3 (0)| 00:00:01 | | 4 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 532 | 3 (0)| 00:00:01 | |* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 5 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO") ※ 실행계획의 "VIEW" 로 표시된 오퍼레이션 단계가 추가 되었을 시, 실제로 다음 단계로 넘어가기 전 중간집합을 생성하는 것은 아님