"뷰 튜닝"의 두 판 사이의 차이
DB CAFE
(→단순 뷰(Simple View) Merging) |
|||
(같은 사용자의 중간 판 14개는 보이지 않습니다) | |||
2번째 줄: | 2번째 줄: | ||
=== 뷰 머징 이란? === | === 뷰 머징 이란? === | ||
− | + | {{틀:타이틀 투명 | |
− | + | |제목=옵티마이저는 최적화 쿼리 수행을 위해 서브 쿼리블록을 풀어서 메인 쿼리와 결합(MERGE) 하려는 특성이 있음 | |
+ | |아이콘=emoji_objects | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{틀:타이틀 투명 | ||
+ | |제목=SQL 원본 | ||
+ | |아이콘=arrow_downward | ||
+ | }} | ||
<source lang='sql'> | <source lang='sql'> | ||
SELECT * | SELECT * | ||
11번째 줄: | 19번째 줄: | ||
</source> | </source> | ||
* 서브쿼리나 인라인 뷰처럼 쿼리를 블록화 할 시, 가독성이 더 좋기 때문에 습관적으로 사용 | * 서브쿼리나 인라인 뷰처럼 쿼리를 블록화 할 시, 가독성이 더 좋기 때문에 습관적으로 사용 | ||
− | + | ||
+ | {{틀:타이틀 투명 | ||
+ | |제목=View Merging 으로 오라클 내부에서 아래 형태로 SQL 변환 | ||
+ | |아이콘=arrow_downward | ||
+ | }} | ||
+ | |||
<source lang='sql'> | <source lang='sql'> | ||
SELECT * | SELECT * | ||
22번째 줄: | 35번째 줄: | ||
* View Merging 이유 : 옵티마이저가 더 다양한 액세스 경로를 조사대상으로 삼을 수 있음 | * View Merging 이유 : 옵티마이저가 더 다양한 액세스 경로를 조사대상으로 삼을 수 있음 | ||
− | + | ||
− | * | + | === View Merging 제어 힌트 === |
− | + | # /*+ MERGE */ | |
+ | # /*+ NO_MERGE */ | ||
+ | |||
=== 단순 뷰(Simple View) Merging === | === 단순 뷰(Simple View) Merging === | ||
− | # | + | # 가능한 조건 |
## 조건절과 조인문만을 포함하는 단순 뷰(Simple View)일 경우, no_merge 힌트를 사용하지 않는 한 언제든 Merging 발생 | ## 조건절과 조인문만을 포함하는 단순 뷰(Simple View)일 경우, no_merge 힌트를 사용하지 않는 한 언제든 Merging 발생 | ||
## group by, distinct 연산을 포함하는 복합뷰(Complex View)는 파라미터 설정 또는 힌트 사용에 의해서만 뷰 Merging 가능 | ## group by, distinct 연산을 포함하는 복합뷰(Complex View)는 파라미터 설정 또는 힌트 사용에 의해서만 뷰 Merging 가능 | ||
− | # | + | # 불가능한 조건 |
− | ## 집합 연산자 | + | ## 집합 연산자 |
+ | ## connect by | ||
+ | ## rownum | ||
+ | *위 조건을 포함한 복합 뷰(Non-mergeable Views)는 뷰 Merging 불가능 | ||
<source lang='sql'> | <source lang='sql'> | ||
99번째 줄: | 117번째 줄: | ||
</source> | </source> | ||
− | + | {{틀:타이틀 투명 | |
+ | |제목=일반 조인문 | ||
+ | |아이콘=arrow_downward | ||
+ | }} | ||
+ | |||
<source lang='sql'> | <source lang='sql'> | ||
SQL> select e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname | SQL> select e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname | ||
126번째 줄: | 148번째 줄: | ||
</source> | </source> | ||
* 단순 뷰를 Merging 할 경우, 파라미터 or 힌트 설정을 하지 않을 경우 일반 조인문과 똑같은 형태로 변환 후 처리 | * 단순 뷰를 Merging 할 경우, 파라미터 or 힌트 설정을 하지 않을 경우 일반 조인문과 똑같은 형태로 변환 후 처리 | ||
− | + | ||
− | |||
− | |||
− | |||
=== 복합 뷰(Complex View) Merging === | === 복합 뷰(Complex View) Merging === | ||
* group by절 , select-list에 distinct연산자 포함하는 복합 뷰 | * group by절 , select-list에 distinct연산자 포함하는 복합 뷰 | ||
176번째 줄: | 195번째 줄: | ||
− | 복합뷰를 일반 조인절로 변경한 쿼리 | + | {{틀:타이틀 투명 |
+ | |제목=복합뷰를 일반 조인절로 변경한 쿼리 | ||
+ | |아이콘=arrow_downward | ||
+ | }} | ||
<source lang='sql'> | <source lang='sql'> | ||
213번째 줄: | 235번째 줄: | ||
* 뷰머징이 발생되지 않을 경우 | * 뷰머징이 발생되지 않을 경우 | ||
** emp 테이블의 모든 테이블을 group by 한 후 필터링하게 되면서 불필요한 레코드 엑세스 발생 | ** emp 테이블의 모든 테이블을 group by 한 후 필터링하게 되면서 불필요한 레코드 엑세스 발생 | ||
− | + | ||
− | |||
− | |||
− | |||
=== 비용기반 쿼리 변환의 필요성 === | === 비용기반 쿼리 변환의 필요성 === | ||
9i : 복합 뷰를 무조건 머징 => 대부분 더 나은 성능 제공하지만 복합뷰 머징 시 그렇지 못할 때가 많음 | 9i : 복합 뷰를 무조건 머징 => 대부분 더 나은 성능 제공하지만 복합뷰 머징 시 그렇지 못할 때가 많음 | ||
− | + | * no_merge 힌트 등 뷰안에 rownum 을 넣어주는 튜닝 기법 활용 | |
+ | |||
10g 이후 비용기반 쿼리 변환 방식으로 처리 | 10g 이후 비용기반 쿼리 변환 방식으로 처리 | ||
− | + | * _optimizer_cost_based_transformation 파라미터 사용 → 설정값 5가지 (on, off, exhaustive, linear, iteraive) | |
− | |||
on : 적절한 것을 스스로 선택 | on : 적절한 것을 스스로 선택 | ||
229번째 줄: | 248번째 줄: | ||
literation : 변환이 수행 유무에 따른 cost를 비교하기 위한 경우의 수로 listeration 정의 | literation : 변환이 수행 유무에 따른 cost를 비교하기 위한 경우의 수로 listeration 정의 | ||
− | + | opt_param 힌트 이용으로 쿼리 레벨에서 파라미터 변경가능 (10gR2부터 제공) | |
− | + | ||
− | |||
− | opt_param 힌트 이용으로 쿼리 레벨에서 파라미터 변경가능 (10gR2부터 제공) | ||
− | |||
− | |||
=== Merging 되지 않은 뷰의 처리방식 === | === Merging 되지 않은 뷰의 처리방식 === | ||
− | 1단계 : 뷰머징 시행 시 오히려 비용이 증가된다고 판단(10g이후) 되거나, 부정확한 결과 집합 가능성이 있을 시 뷰머징 포기 | + | # 1단계 : 뷰머징 시행 시 오히려 비용이 증가된다고 판단(10g이후) 되거나, 부정확한 결과 집합 가능성이 있을 시 뷰머징 포기 |
− | 2단계 : 뷰머징이 포기 할 경우 조건절 Pushing 시도 | + | # 2단계 : 뷰머징이 포기 할 경우 조건절 Pushing 시도 |
− | 3단계 : 뷰 쿼리 블록을 개별적으로 최적화된 개별 플랜을 전체 실행계획에 반영 (즉, 뷰 쿼리 수행 결과를 엑세스 쿼리에 전달) | + | # 3단계 : 뷰 쿼리 블록을 개별적으로 최적화된 개별 플랜을 전체 실행계획에 반영 (즉, 뷰 쿼리 수행 결과를 엑세스 쿼리에 전달) |
<source lang='sql'> | <source lang='sql'> | ||
SQL> select /*+ leading(e) use_nl(d) */ * | SQL> select /*+ leading(e) use_nl(d) */ * |
2024년 6월 8일 (토) 09:34 기준 최신판
thumb_up 추천메뉴 바로가기
- DBA { Oracle DBA 명령어 > DBA 초급 과정 > DBA 고급 과정 }
- 튜닝 { 오라클 튜닝 목록 }
- 모델링 { 데이터 모델링 가이드 }
목차
1 뷰 머징(View Merging)[편집]
1.1 뷰 머징 이란?[편집]
emoji_objects 옵티마이저는 최적화 쿼리 수행을 위해 서브 쿼리블록을 풀어서 메인 쿼리와 결합(MERGE) 하려는 특성이 있음
arrow_downward SQL 원본
SELECT *
FROM ( SELECT * FROM EMP WHERE JOB = 'SALESMAN' ) A
, ( SELECT * FROM DEPT WHERE LOC = 'CHICAGO' ) B
WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO;
- 서브쿼리나 인라인 뷰처럼 쿼리를 블록화 할 시, 가독성이 더 좋기 때문에 습관적으로 사용
arrow_downward View Merging 으로 오라클 내부에서 아래 형태로 SQL 변환
SELECT *
FROM EMP A
, DEPT B
WHERE A.DEPTNO = B.DEPTNO
AND A.JOB = 'SALESMAN'
AND B.LOC = 'CHICAGO';
- View Merging 이유 : 옵티마이저가 더 다양한 액세스 경로를 조사대상으로 삼을 수 있음
1.2 View Merging 제어 힌트[편집]
- /*+ MERGE */
- /*+ NO_MERGE */
1.3 단순 뷰(Simple View) Merging[편집]
- 가능한 조건
- 조건절과 조인문만을 포함하는 단순 뷰(Simple View)일 경우, no_merge 힌트를 사용하지 않는 한 언제든 Merging 발생
- group by, distinct 연산을 포함하는 복합뷰(Complex View)는 파라미터 설정 또는 힌트 사용에 의해서만 뷰 Merging 가능
- 불가능한 조건
- 집합 연산자
- connect by
- rownum
- 위 조건을 포함한 복합 뷰(Non-mergeable Views)는 뷰 Merging 불가능
-- Simple View 예제
create or replace view emp_salesman as
select empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
from emp
where job = 'SALESMAN';
1.3.1 Simple View 뷰 No Merging 최적화[편집]
SQL> select /*+ no_merge(e) */ e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname
2 from emp_salesman e, dept d
3 where d.deptno = e.deptno
4 and e.sal >= 1500 ;
EMPNO ENAME JOB MGR SAL DNAME
---------- ---------- --------- ---------- ---------- --------------
7844 TURNER SALESMAN 7698 1500 SALES
7499 ALLEN SALESMAN 7698 1600 SALES
Execution Plan
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 156 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | 2 | 156 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW | EMP_SALESMAN | 2 | 130 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 2 | 58 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 8 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 7 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter("JOB"='SALESMAN')
5 - access("SAL">=1500)
6 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")
1.3.2 Simple View 뷰 Merging 최적화[편집]
SQL> select /*+ merge(e) */ e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname
2 from emp_salesman e, dept d
3 where d.deptno = e.deptno
4 and e.sal >= 1500 ;
Execution Plan
---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 2 | 58 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 8 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("JOB"='SALESMAN')
4 - access("SAL">=1500)
5 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")
arrow_downward 일반 조인문
SQL> select e.empno, e.ename, e.job, e.mgr, e.sal, d.dname
2 from emp e, dept d
3 where d.deptno = e.deptno
4 and e.job = 'SALESMAN'
5 and e.sal >= 1500;
Execution Plan
---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | 2 | 84 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 2 | 58 | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 8 | | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPT | 1 | 13 | 1 (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
3 - filter("E"."JOB"='SALESMAN')
4 - access("E"."SAL">=1500)
5 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")
* 단순 뷰를 Merging 할 경우, 파라미터 or 힌트 설정을 하지 않을 경우 일반 조인문과 똑같은 형태로 변환 후 처리
1.4 복합 뷰(Complex View) Merging[편집]
- group by절 , select-list에 distinct연산자 포함하는 복합 뷰
- _complex_view_merging 파라미터 값이 true로 설정할 때만 Merging 발생
- 10g에서는 복합 뷰 Merging을 일단 시도하지만, 원본 쿼리에 대해서도 비용을 같이 계산해 Merging했을 때의 비용이 더 낮을 때만 그것을 채택 (비용기반 쿼리 변환)
- 10g 이전 _complex_view_merging 파라미터 기본 값 (8i : false, 9i : true)
- complex_view_merging 파라미터를 true로 설정해도 Merging 될 수 없는 복합 뷰
- 집합(set)연산자( union, union all, intersect, minus )
- connect by절
- ROWNUM pseudo 컬럼
- select-list에 집계 함수(avg, count, max, min, sum)사용 : group by 없이 전체를 집계하는 경우를 말함
- 분석 함수
- 복합뷰를 포함한 쿼리 (뷰 머징 발생 시)
SQL> select d.dname, avg_sal_dept
2 from dept d
3 ,(select deptno, avg(sal) avg_sal_dept from emp group by deptno) e
4 where d.deptno = e.deptno
5 and d.loc='CHICAGO';
DNAME AVG_SAL_DEPT
-------------- ------------
SALES 1566.66667
Execution Plan
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 3 | 81 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 3 | 81 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 5 | 135 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 1 | 20 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_IDX_DEPTNO | 5 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 5 | 35 | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')
5 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")
arrow_downward 복합뷰를 일반 조인절로 변경한 쿼리
SQL> select d.dname,avg(sal)
2 from dept d,emp e
3 where d.deptno=e.deptno
4 and d.loc='CHICAGO'
5 group by d.rowid,d.dname;
DNAME AVG(SAL)
-------------- ----------
SALES 1566.66667
Execution Plan
------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 1 | 27 | 5 (20)| 00:00:01 |
| 2 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 5 | 135 | 4 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | DEPT | 1 | 20 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | EMP_IDX_DEPTNO | 5 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP | 5 | 35 | 1 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')
5 - access("D"."DEPTNO"="E"."DEPTNO")
- 뷰머징이 발생 할 경우
- dept테이블에서 loc컬럼이 'CHICAGO'인 데이터를 먼저 필터링하고 조인, 조인대상 집합만 group by 실행
- 뷰머징이 발생되지 않을 경우
- emp 테이블의 모든 테이블을 group by 한 후 필터링하게 되면서 불필요한 레코드 엑세스 발생
1.5 비용기반 쿼리 변환의 필요성[편집]
9i : 복합 뷰를 무조건 머징 => 대부분 더 나은 성능 제공하지만 복합뷰 머징 시 그렇지 못할 때가 많음
- no_merge 힌트 등 뷰안에 rownum 을 넣어주는 튜닝 기법 활용
10g 이후 비용기반 쿼리 변환 방식으로 처리
- _optimizer_cost_based_transformation 파라미터 사용 → 설정값 5가지 (on, off, exhaustive, linear, iteraive)
on : 적절한 것을 스스로 선택 exhaustive : cost가 가장 저렴한 것 선택 linear : 순차적 비교 후 선택 literation : 변환이 수행 유무에 따른 cost를 비교하기 위한 경우의 수로 listeration 정의
opt_param 힌트 이용으로 쿼리 레벨에서 파라미터 변경가능 (10gR2부터 제공)
1.6 Merging 되지 않은 뷰의 처리방식[편집]
- 1단계 : 뷰머징 시행 시 오히려 비용이 증가된다고 판단(10g이후) 되거나, 부정확한 결과 집합 가능성이 있을 시 뷰머징 포기
- 2단계 : 뷰머징이 포기 할 경우 조건절 Pushing 시도
- 3단계 : 뷰 쿼리 블록을 개별적으로 최적화된 개별 플랜을 전체 실행계획에 반영 (즉, 뷰 쿼리 수행 결과를 엑세스 쿼리에 전달)
SQL> select /*+ leading(e) use_nl(d) */ *
2 from dept d
3 ,(select /*+ NO_MERGE */ * from emp) e
4 where e.deptno = d.deptno;
14 개의 행이 선택되었습니다.
Execution Plan
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 14 | 1498 | 17 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 2 | NESTED LOOPS | | 14 | 1498 | 17 (0)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW | | 14 | 1218 | 3 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 14 | 532 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
5 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")
※ 실행계획의 "VIEW" 로 표시된 오퍼레이션 단계가 추가 되었을 시, 실제로 다음 단계로 넘어가기 전 중간집합을 생성하는 것은 아님