"Python 가상환경"의 두 판 사이의 차이
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32비트 생성시 | 32비트 생성시 | ||
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− | C:\ | + | C:\>set CONDA_FORCE_32BIT=1 |
− | C:\ | + | C:\>C:\Users\dojang\Anaconda3\Scripts\conda.exe --name example python=3.5 |
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conda는 venv와는 달리 가상 환경을 현재 폴더에 생성하지 않고 아나콘다 설치 폴더의 envs 안에 생성됨 | conda는 venv와는 달리 가상 환경을 현재 폴더에 생성하지 않고 아나콘다 설치 폴더의 envs 안에 생성됨 | ||
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− | 예) C:\Users\ | + | 예) C:\Users\유저명\Anaconda3\envs\example |
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가상 환경을 활성화할 때는 아나콘다 설치 폴더의 Scripts\activate에 가상 환경 이름을 지정하여 실행해야 합니다(반드시 명령 프롬프트 cmd에서 실행). | 가상 환경을 활성화할 때는 아나콘다 설치 폴더의 Scripts\activate에 가상 환경 이름을 지정하여 실행해야 합니다(반드시 명령 프롬프트 cmd에서 실행). | ||
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activate 가상환경이름 | activate 가상환경이름 | ||
− | C:\project>C:\Users\ | + | C:\project>C:\Users\유저명\Anaconda3\Scripts\activate example |
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conda install 패키지 | conda install 패키지 | ||
− | (example) C:\ | + | (example) C:\>conda install numpy |
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다음은 conda의 주요 명령입니다. | 다음은 conda의 주요 명령입니다. | ||
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Windows 에서 | Windows 에서 | ||
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macOS, 리눅스 에서 | macOS, 리눅스 에서 |
2020년 3월 3일 (화) 10:08 판
- DBA { Oracle DBA 명령어 > DBA 초급 과정 > DBA 고급 과정 }
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1 가상환경 만들기[편집]
virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전
리눅스/맥 에서 )
python -m venv c:\venv python=3.7
(virtualenv --python=경로 가상환경이름 python=버전 )
source 가상환경경로/bin/activate
윈도우즈 에서 )
1) 가상환경 생성
C:\Users\cykim>python -m venv c:\venv python=3.7
2) 가상환경 적용
C:\venv\Scripts\activate.bat
2 아나콘다 가상 환경 만들기[편집]
conda create --name 가상환경이름
python=3.5 버전 생성시 / 64비트
C:\project>C:\Users\dojang\Anaconda3\Scripts\conda.exe --name example python=3.5
32비트 생성시
C:\>set CONDA_FORCE_32BIT=1
C:\>C:\Users\dojang\Anaconda3\Scripts\conda.exe --name example python=3.5
conda는 venv와는 달리 가상 환경을 현재 폴더에 생성하지 않고 아나콘다 설치 폴더의 envs 안에 생성됨
예) C:\Users\유저명\Anaconda3\envs\example
가상 환경을 활성화할 때는 아나콘다 설치 폴더의 Scripts\activate에 가상 환경 이름을 지정하여 실행해야 합니다(반드시 명령 프롬프트 cmd에서 실행).
activate 가상환경이름
C:\project>C:\Users\유저명\Anaconda3\Scripts\activate example
아나콘다 가상 환경에 패키지를 설치할 때는 pip 대신 conda를 사용. 만약 pip를 사용하면 아나콘다 설치 폴더의 Lib/site-packages 안에 패키지가 저장되므로 주의.
conda install 패키지
(example) C:\>conda install numpy
다음은 conda의 주요 명령입니다.
conda info: 현재 환경 정보 출력 conda search 패키지: 패키지 검색 conda install 패키지=버전: 특정 버전의 패키지를 설치(예: conda install numpy=1.11.3) conda install 패키지=버전=파이썬버전: 파이썬 버전을 지정하여 특정 버전의 패키지를 설치(예: conda install numpy=1.11.3=py36_0) conda update 패키지: 패키지 업데이트 conda list: 패키지 목록 출력 conda remove 패키지: 패키지 삭제 conda list --export > package-list.txt: 패키지 목록 및 버전 정보 저장: conda install --file package-list.txt: 패키지 목록으로 설치
가상 환경을 사용하는 IDLE 실행하기 venv, conda 가상 환경을 사용하는 IDLE을 실행하려면 가상 환경을 활성화 시킨 뒤 idlelib 모듈을 실행하면 됩니다. 이렇게 하면 IDLE에서도 현재 가상 환경의 패키지를 사용할 수 있습니다.
Windows 에서
(example) C:\example>pythonw.exe -m idlelib
macOS, 리눅스 에서
(example) ~/example$ python3 -m idlelib