"R MYSQL 연결"의 두 판 사이의 차이
DB CAFE
1번째 줄: | 1번째 줄: | ||
− | == MYSQL +Dataframe 연결 == | + | == MYSQL + Dataframe 연결 == |
=== Mysql 패키지 설치 === | === Mysql 패키지 설치 === |
2020년 12월 20일 (일) 15:02 판
thumb_up 추천메뉴 바로가기
- DBA { Oracle DBA 명령어 > DBA 초급 과정 > DBA 고급 과정 }
- 튜닝 { 오라클 튜닝 목록 }
- 모델링 { 데이터 모델링 가이드 }
목차
1 MYSQL + Dataframe 연결[편집]
1.2 Mysql 연결[편집]
drv = dbDriver("MySQL")
con = dbConnect(drv,host="호스트",dbname="디비명",user="사용자",pass="패스워드")
1.4 SELECT 쿼리 실행[편집]
dbSendQuery(con, 'SELECT * FROM TB_XXX')
1.5 INSERT 쿼리 실행[편집]
dbWriteTable(con, name='table_name', value=data.frame.name)
1.6 MYSQL 사용 예제[편집]
# 1.라이브러리 로드
library(RMySQL)
# 2.DB Connection
# drv = dbDriver("MySQL")
# con = dbConnect(drv,host="호스트",dbname="디비명",user="사용자",pass="패스워드")
con <- dbConnect(MySQL(),dbname = '<dbName>',user = '<dbId>', password="<dbPasswd>")
# 3. 테이블/컬럼 목록
dbListTables(con)
dbListFields(con, "<tableName>")
## 3. Import and export data.frames:
d <- dbReadTable(con, "<tableName>")
# load dataframe
dfData <- read.csv("./<csvFileName>.csv", head = T)
head(dfData)
tail(dfData)
# 4. dbWriteTable 이용하여 삽입 수행
dbWriteTable(con, "<csvFileName>", dfData, overwrite = T) ## table from a data.frame
##5. Run an SQL statement and extract its output in pieces (returns a result set)
## 데이터베이스로부터 데이터를 쿼리를 사용하여 가져옴
## 데이터 형식은 DataFrame
#5.1 SendQurey 방식(FETCH 방식)
rs <- dbSendQuery(con, "select count(*) from <tableName>")
d1 <- fetch(rs, n = 10000)
d2 <- fetch(rs, n = -1) # 전체 fetch
class(d2)
# > class(d2)
# [1] "data.frame"
#5.2 GetQuery 방식 (FETCH 없이 사용)
df.table <- dbGetQuery(con, "select * from <tableName>")
head(df.table)
class(df.table)
# 7. 연결 정보 조회
summary(MySQL(), verbose = TRUE)
summary(con, verbose = TRUE)
summary(rs, verbose = TRUE)
dbListConnections(MySQL())
dbListResultSets(con)
dbHasCompleted(rs)
# 8. 커멋,롤백, 연결 종료
# dbCommit() # 참고
# dbRollback() # 참고
# MySQL 확인 결과 dbWriteTable 결과는 AutoCommite 으로 사료
dbDisconnect(con) # disconnect