"오라클 통계정보 이동"의 두 판 사이의 차이
DB CAFE
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+ | random block sampling 이 좀더 효과적이다. | ||
+ | 데이터의 블록 별 분포도가 안좋을 시에는 부적절한 정보 생성 | ||
+ | 디폴트 값이 False로, random row sampling 을 수행한다. | ||
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+ | | Method_opt || Histogram 생성시 사용하는 옵션 | ||
+ | l FOR ALL [ INDEXED | HIDDEN ] COLUMNS [ size_clause ] | ||
+ | l FOR COLUMN [ size clause ] column | attribute [size clause] | ||
+ | [, column|attribute [ size clause ]…] | ||
+ | Size_clause := SIZE { integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY } | ||
+ | n Integer : Histogram Bucket 수, Max 는 1,254 | ||
+ | n REPEAT : 이미 Histogram 이 있는 칼럼에 대해서만 생성 | ||
+ | n AUTO : 데이터 분산도와 칼럼 부하 정도에 따라서 생성 결정 | ||
+ | n SKEWONLY : 데이터 분산도에 따라서 생성 결정 | ||
+ | 디폴트 값은 FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO 이다. | ||
+ | 즉, Histogram 의 생성여부를 Oracle 이 알아서 판단하게 된다. | ||
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+ | EX) method_opt => FOR ALL COLUMNS SIZE 1 | ||
+ | 모든 컬럼에 대해서 Histogram bucket 의 수를 1로 한다. | ||
+ | 즉, 컬럼 내에 존재하는 여러 가지 값들의 cardinality 는 모두 동일한 | ||
+ | 값으로 간주한다. ( histogram 을 사용하지 않는다.) | ||
+ | 이것은 where 조건에 들어오는 특정 컬럼에 대한 값의 변화에 따라서 | ||
+ | PLAN 이 변경될 가능성을 없애고자 함이다. | ||
+ | FOR ALL COLUMNS SIZE 1 로 설정하여 Histogram 정보가 생성되지 | ||
+ | 않도록 조치 한다. | ||
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+ | |- degree || 병렬처리 정도 | ||
+ | 디폴트 값은 NULL 이고, CREATE TABLE, ALTER TABLE 시 | ||
+ | 설정된 DEGREE 값에 의해 정해진다. | ||
+ | AUTO_DEGREE 값은 병렬처리 정도를 자동으로 결정한다. | ||
+ | 이것은 1 or DEFAULT_DEGREE [ Object Size 와 CPU Count 에 의해 결정 ] | ||
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+ | | granularity || Parition table 에 대한 분석시 사용 | ||
+ | ‘ALL’ – Global, Partition, Subpartition 통계정보 수집 – Parition Table 대상 | ||
+ | ‘AUTO’ – 디폴트 값으로 ,Partition Type 에 따라서 결정 – 일반 Table 대상 | ||
+ | ‘DEFAULT’ – Global, Partition 통계정보 수집, Old Version 과 호환을 위해 사용 | ||
+ | ‘GLOBAL’ - Global 통계정보 수집 | ||
+ | ‘GLOBAL AND PARTITION’ – SubPartition 에 대한 통계정보는 수집되지 않는다. | ||
+ | ‘PARTITION’ – Partition 통계정보 수집 | ||
+ | ‘SUBPARTITION’ – SubPartition 통계정보 수집 | ||
+ | cascade | ||
+ | 대상 테이블의 인덱스에 대한 통계수집 여부 | ||
+ | 인덱스 통계정보는 병렬처리가 불가능하다. | ||
+ | TRUE – 대상 테이블에 관련된 index 에 대해서 통계정보 수집 | ||
+ | stattab | ||
+ | 통계수집을 통한 기존 통계정보 Update 전에, | ||
+ | 기존에 존재하는 통계정보를 저장할 User Stat Table 을 지정 | ||
+ | statid | ||
+ | Stattab 와 연관된 구분자 값 | ||
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+ | Stattab 에 지정한 User Stat Table 의 소유자가 다를 경우 지정 | ||
+ | no_invalidate | ||
+ | 의존적인 Cursor를 Invalidate 할지 , 안할지 결정 | ||
+ | True – 관련된 Cursor 를 invalidate 하지 않는다. | ||
+ | False – 관련된 Cursor 를 Invalidate 한다. | ||
+ | Default 로 DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE 값이고, | ||
+ | 의미는 DBMS 가 의존적 Cursor 를 언제 invalidate 할지 자동으로 결정 | ||
+ | 이때 작용하는 Parameter는 _OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD 이고, | ||
+ | Default 롤 18000 초(5시간) 이다. | ||
+ | 즉, 통계 정보 수집에 의해 통계 정보가 변경된 후 약 5시간에 걸쳐 랜덤한 시점에 해당 Cursor가 실행될 때 invalidation이 발생한다. | ||
+ | 이것을 Auto Invalidation이라고 부른다. | ||
+ | 일정 시간에 걸쳐 랜덤하게 Cursor를 Invalidation함으로써 특정 시점에 | ||
+ | Hard Parse가 한꺼번에 몰리는 현상을 피할 수 있다. | ||
+ | 2011/03/30 | ||
+ | _OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD 파라미터로 시간 조절 가능 | ||
+ | force | ||
+ | Lock 걸린 Table 에 대해서도 강제로 통계정보 생성 | ||
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|내용=''' 파라미터 ''' | |내용=''' 파라미터 ''' |
2023년 9월 7일 (목) 14:04 판
- DBA { Oracle DBA 명령어 > DBA 초급 과정 > DBA 고급 과정 }
- 튜닝 { 오라클 튜닝 목록 }
- 모델링 { 데이터 모델링 가이드 }
목차
1 통계정보 수집/추출/입력[편집]
1.1 통계정보수집[편집]
1.1.1 테이블,인덱스포함 통계정보 갱신[편집]
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name', method_opt => 'for all indexed columns',cascade => true);
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME => 'ROWNER',
TABNAME => 'TB_XXXX',
CASCADE => TRUE,
ESTIMATE_PERCENT => NULL,
METHOD_OPT =>'FOR ALL COLUMNS SIZE 120');
END;
android method_opt의 값 예시
- for all column size 1: 모든 컬럼에 대해 Histogram을 수집하지 않는다.
- for all column size auto: Oracle이 Data의 분포를 고려하여 Bucket Size를 계산.(단, 해당 Coloumn이 Predicate로 사용된 적이 있는 경우에만 Histogram 수집)
- for all column size skewonly: Oracle이 Data의 분포를 고려하여 Bucket Size를 계산.(단, 해당 Coloumn이 Predicate로 사용된 적이 없어도 Histogram 수집)
- for all indexed column size skewonly: Index가 존재하는 모든 컬럼
- for all indexed column size auto: Index가 존재하는 모든 컬럼
- for columns c1 size 5 c2 size skewonly: 개별 컬럼
- for all hidden columns size skewonly: Function Based Index에 의해 생성된 Hidden Cloumn
- for columns SYS_NC00003$ size skewonly: Hidden Column 이름을 직접명시
android 모든 컬럼, 모든 Index대상 컬럼, 개별컬럼, Hidden컬럼들에 대해서, Bucket Size를 정할 수 있는 여러가지 옵션(skewonly, auto, 숫자)을 주어 히스토그램을 생성할 수 있다.
1.1.2 테이블 DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS[편집]
표 제목 | 표 제목 |
---|---|
예시 | 예시 |
예시 | 예시 |
! Parameter !! Description |- | Ownname || 분석할 테이블 소유자 |- | tabname || 테이블 이름 |- | partname || 파티션 이름, 지정 하지 않으면 NULL 값 |- | Estimate_percent || 분석할 Row의 Percentage, NULL 이면 Compute(Row 전체) 유효값은 1/1000000 ~ 100 디폴트로, DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE 에 의해서 최적의 값을 결정 |- | Block_sample || random block sampling or random row sampling 결정 random block sampling 이 좀더 효과적이다. 데이터의 블록 별 분포도가 안좋을 시에는 부적절한 정보 생성 디폴트 값이 False로, random row sampling 을 수행한다. |- | Method_opt || Histogram 생성시 사용하는 옵션 l FOR ALL [ INDEXED | HIDDEN ] COLUMNS [ size_clause ] l FOR COLUMN [ size clause ] column | attribute [size clause]
[, column|attribute [ size clause ]…] Size_clause := SIZE { integer | REPEAT | AUTO | SKEWONLY }
n Integer : Histogram Bucket 수, Max 는 1,254 n REPEAT : 이미 Histogram 이 있는 칼럼에 대해서만 생성 n AUTO : 데이터 분산도와 칼럼 부하 정도에 따라서 생성 결정 n SKEWONLY : 데이터 분산도에 따라서 생성 결정 디폴트 값은 FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO 이다. 즉, Histogram 의 생성여부를 Oracle 이 알아서 판단하게 된다. 이 경우 EX) method_opt => FOR ALL COLUMNS SIZE 1
모든 컬럼에 대해서 Histogram bucket 의 수를 1로 한다. 즉, 컬럼 내에 존재하는 여러 가지 값들의 cardinality 는 모두 동일한 값으로 간주한다. ( histogram 을 사용하지 않는다.) 이것은 where 조건에 들어오는 특정 컬럼에 대한 값의 변화에 따라서 PLAN 이 변경될 가능성을 없애고자 함이다.
FOR ALL COLUMNS SIZE 1 로 설정하여 Histogram 정보가 생성되지 않도록 조치 한다. |- |- degree || 병렬처리 정도 디폴트 값은 NULL 이고, CREATE TABLE, ALTER TABLE 시 설정된 DEGREE 값에 의해 정해진다. AUTO_DEGREE 값은 병렬처리 정도를 자동으로 결정한다. 이것은 1 or DEFAULT_DEGREE [ Object Size 와 CPU Count 에 의해 결정 ] |- | granularity || Parition table 에 대한 분석시 사용 ‘ALL’ – Global, Partition, Subpartition 통계정보 수집 – Parition Table 대상 ‘AUTO’ – 디폴트 값으로 ,Partition Type 에 따라서 결정 – 일반 Table 대상 ‘DEFAULT’ – Global, Partition 통계정보 수집, Old Version 과 호환을 위해 사용 ‘GLOBAL’ - Global 통계정보 수집 ‘GLOBAL AND PARTITION’ – SubPartition 에 대한 통계정보는 수집되지 않는다. ‘PARTITION’ – Partition 통계정보 수집 ‘SUBPARTITION’ – SubPartition 통계정보 수집 cascade 대상 테이블의 인덱스에 대한 통계수집 여부 인덱스 통계정보는 병렬처리가 불가능하다. TRUE – 대상 테이블에 관련된 index 에 대해서 통계정보 수집 stattab 통계수집을 통한 기존 통계정보 Update 전에, 기존에 존재하는 통계정보를 저장할 User Stat Table 을 지정 statid Stattab 와 연관된 구분자 값 statown Stattab 에 지정한 User Stat Table 의 소유자가 다를 경우 지정 no_invalidate 의존적인 Cursor를 Invalidate 할지 , 안할지 결정 True – 관련된 Cursor 를 invalidate 하지 않는다. False – 관련된 Cursor 를 Invalidate 한다. Default 로 DBMS_STATS.AUTO_INVALIDATE 값이고, 의미는 DBMS 가 의존적 Cursor 를 언제 invalidate 할지 자동으로 결정 이때 작용하는 Parameter는 _OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD 이고, Default 롤 18000 초(5시간) 이다.
즉, 통계 정보 수집에 의해 통계 정보가 변경된 후 약 5시간에 걸쳐 랜덤한 시점에 해당 Cursor가 실행될 때 invalidation이 발생한다.
이것을 Auto Invalidation이라고 부른다. 일정 시간에 걸쳐 랜덤하게 Cursor를 Invalidation함으로써 특정 시점에 Hard Parse가 한꺼번에 몰리는 현상을 피할 수 있다. 2011/03/30 _OPTIMIZER_INVALIDATION_PERIOD 파라미터로 시간 조절 가능 force Lock 걸린 Table 에 대해서도 강제로 통계정보 생성
android 파라미터
- Ownname => 스키마 이름
- Indname => 인덱스 이름
- Partname => 파티션 이름
- Tabname => 테이블 이름
- Statown => 통계 테이블이 속한 스키마의 이름
- Stattab => 특정 통계 테이블의 이름
- Statid => stattab 내의 통계 정보의 ID 설정
- no_validate => TRUE로 설정할 시 해당 객체를 참조하는 커서의 재 파싱 실행.
- gather_sys => 'SYS' 유저의 객체에 대해 통계 정보 생성
- interval => 지정 분 동안의 DB 실시간 SGA 사용량의 의거한 통계 정보 생성. Gathering_mode='INTERVAL' 일 때에만 사용 가능.
- Degree => 병렬 처리 개수 설정. NULL 시 해당 객체의 생성시에 명시된 DEGREE 값이 적용. DBMS_STATS.DEFAULT_DEGREE 를 사용하여 INIT 파라미터 값 사용 가능.
- Cascade => 테이블 대상 시에 해당 테이블의 모든 인덱스에 대해서도 통계 정보 생성. 이 때 인덱스 통계 정보는 병렬 사용 불가능.
- gather_temp => global temporary table에 통계 정보 저장. 해당 테이블은 “on commit ---serve rows” 옵션을 사용해야만 함. 이 테이블에 저장된 통계 정보는 모든 세션들에 대해 공유 가능
- tblspace => 통계 테이블이 생성될 테이블스페이스의 이름. 지정하지 않을 시에는 실행 유저의 Default 테이블스페이스 사용.
- 예시 : EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname=>'스키마명', tabname=>'테이블명', DEGREE => 8);
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
ownname=>'CYKIM'
, stattab=>'TB_MGR_STATS'
, tabname=>'TB_DICT'
, method_opt=>'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE 74'
, cascade=>TRUE);
보다자세히
exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (
'CYKIM'
,'TB_DICT5'
, estimate_percent => 100
, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1'
, degree=> 10
, granularity => 'ALL'
, cascade => TRUE
, no_invalidate => FALSE);
1.1.3 파티션테이블[편집]
exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (
'CYKIM'
, 'TB_DICT5'
, partname => 'P201102' -- 파티션명
, estimate_percent => 5
, method_opt => 'FOR ALL COLUMNS SIZE 1'
, degree=> 10
, granularity => 'ALL'
, cascade => TRUE
, no_invalidate => FALSE);
1.1.4 스키마 DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS[편집]
EXEC DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS(
ownname => 'CYKIM'
, method_opt => 'FOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE AUTO'
, cascade=>TRUE);
1.1.5 인덱스 DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS[편집]
EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(
'CYKIM'
,'IX_DICT_01');
1.1.6 파티션인덱스[편집]
EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS(
ownname => 'CYKIM'
, indname => 'IX_DICT_01'
, partname => 'P20110222');
1.1.7 데이터베이스 DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_ STATS[편집]
DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_ STATS
1.1.8 시스템통계정보 DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS[편집]
DBMS_STATS.GATHER_SYSTEM_STATS
1.1.9 보다 상세한 통계정보[편집]
DBMS_STATS.GENERATE_STATS
1.2 테이블/인덱스 통계정보를 옮기는 방법.[편집]
- DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS 패키지 이용
android :1) 통계정보를 임시로 저장할 Table생성.
- 2) 통계정보 이관할 스키마/테이블 의 통계정보를 임시 table로 이관.
- 3) 통계정보 백업 테이블 통계 수집
- 4) 임시 table을 export, 그리고 target db로 import.
- 5) 임시 Table로 부터 통계치를 대상 테이블에 입력.
- 6) 통계정보 테이블 삭제
보통, Test 시스템에서 가동 시스템으로 데이타를 이관하는 경우, 데이타 뿐만 아니라 통계정보도 이관하여, Test계와 가동계를 동일하게 유지하고자 하는 경우.
- 통계정보 추출
- 테이블 통계 백업 dbms_stats.export_table_stats
- 스키마 통계 백업 dbms_stats.export_schema_stats
1.2.1 통계정보를 임시로 저장할 Table생성.[편집]
EXEC DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE (
'스키마명'
,'TB_MGR_STATS'
,'테이블스페이스명-생략가능'
);
1.2.2 통계정보 이관할 스키마/테이블 의 통계정보를 임시 table로 이관.[편집]
1.2.2.1 테이블 정보 EXPORT[편집]
- dbms_stats.export_table_stats ('table_owner', 'table name', null, 'stat table','stat_id',true,'stat table owner');
EXEC DBMS_STATS.EXPORT_TABLE_STATS(
'CYKIM' -- 스키마명
, 'TB_DICT' -- 테이블명
, NULL -- 파티션명
, 'TB_MGR_STATS' -- 통계테이블명
, 'TB_DICT_20161101' -- statid 옵션 식별자(버전)
, TRUE -- cascade 인덱스포함하여
, 'CYKIM' -- 소유자명
) ;
1.2.2.2 스키마 정보 EXPORT[편집]
- dbms_stats.export_schema_stats ('schema name', 'stat table','stat_id','stat table owner');
EXEC DBMS_STATS.EXPORT_SCHEMA_STATS (
'CYKIM' -- schema name
,'TB_MGR_STATS' -- stat table
,'CYKIM_SCHEMA_20160101' -- stat_id(추후 복구용으로 사용할 ID)
,'CYKIM' -- stat table owner
);
1.2.3 통계정보 백업 테이블 통계 수집[편집]
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('MIG_ADM','MIG_TAB_STATS_BAK',DEGREE=>4,GRANULARITY=>'ALL',CASCADE=>TRUE);
1.2.4 임시 table을 export, 그리고 target db로 import.[편집]
-- 만약 동일 DB라면 이 과정은 생략 가능합니다.
$exp scott/tiger tables=STATS file=expstat.dmp
$imp scott/tiger file=expstat.dmp full=y log=implog.txt
1.2.5 임시 Table로 부터 통계치를 원하는 table에 넣는다.[편집]
1.2.5.1 테이블 통계정보 입력[편집]
EXEC DBMS_STATS.IMPORT_TABLE_STATS(
'CYKIM' -- 스키마명
, 'TB_DICT' -- 테이블명
, NULL -- 파티션명
, 'TB_MGR_STATS' -- 통계테이블
);
1.2.5.2 스키마 정보 입력[편집]
EXEC DBMS_STATS.IMPORT_SCHEMA_STATS (
'CYKIM' -- schema name
, 'TB_MGR_STATS' -- stat table
, 'CYKIM_TB_MGR_STATS' -- stat_id
, 'CYKIM' -- stat table owner
);
1.3 통계정보 테이블 삭제 시[편집]
EXEC DBMS_STATS.DROP_STAT_TABLE('SCOTT2','STAT_TAB');
1.4 ORA-38029: object statistics are locked 에러 발생시[편집]
exec DBMS_STATS.UNLOCK_TABLE_STATS('OWNER','TABLE명');
1.5 테이블/인덱스 통계정보조회[편집]
1.5.1 해당 스키마에 해당하는 테이블의 통계정보 조회[편집]
SELECT TABLE_NAME, NUM_ROWS, CHAIN_CNT
, BLOCKS, EMPTY_BLOCKS, AVG_SPACE, AVG_ROW_LEN
FROM DBA_TABLES
WHERE OWNER = '스키마명';
1.5.2 해당 스키마에 해당하는 인덱스의 통계정보 조회[편집]
SELECT TABLE_NAME, INDEX_NAME, STATUS, NUM_ROWS, LEAF_BLOCKS, BLEVEL
FROM DBA_INDEXES
WHERE OWNER = '스키마명';
1.6 DBMS_STATS 패키지로 갱신되지 않는 테이블 통계 정보 갱신[편집]
ANALYZE TABLE 스키마명.테이블명 COMPUTE STATISTICS;
1.6.1 DBMS_STATS 패키지로 갱신되지 않는 테이블 통계 정보 갱신(쿼리 생성)[편집]
SELECT 'ANALYZE TABLE 스키마명.' || TABLE_NAME || ' COMPUTE STATISTICS;'
FROM DBA_TABLES
WHERE OWNER = '스키마명';
1.6.2 DBMS_STATS 패키지로 갱신되지 않는 인덱스 통계정보 갱신[편집]
ANALYZE INDEX 스키마명.인덱스명 VALIDATE STRUCTURE;
SELECT NAME, BLOCKS, LF_ROWS, DEL_LF_ROWS
FROM INDEX_STATS;
1.6.2.1 DBMS_STATS 패키지로 갱신되지 않는 인덱스 통계정보 생성[편집]
SELECT 'ANALYZE INDEX 스키마명.' || INDEX_NAME || ' VALIDATE STRUCTURE;'
FROM DBA_INDEXES WHERE OWNER = '스키마명';