"오라클 lateral 조인"의 두 판 사이의 차이
DB CAFE
(→OUTER APPLY) |
(→CROSS APPLY) |
||
217번째 줄: | 217번째 줄: | ||
FROM departments d | FROM departments d | ||
CROSS APPLY (SELECT employee_name, E.SALARY, EMPLOYEE_ID | CROSS APPLY (SELECT employee_name, E.SALARY, EMPLOYEE_ID | ||
− | + | FROM employees e | |
− | + | WHERE e.department_id = d.department_id | |
− | + | -- and e.SALARY >= 3000 | |
− | -- and e.SALARY >= 3000 | + | ) ; |
− | |||
− | ) ; | ||
</source> | </source> | ||
* CROSS APPLY = LATERAL | * CROSS APPLY = LATERAL | ||
+ | |||
== OUTER APPLY == | == OUTER APPLY == | ||
<source lang=sql> | <source lang=sql> |
2023년 2월 9일 (목) 23:48 판
- DBA { Oracle DBA 명령어 > DBA 초급 과정 > DBA 고급 과정 }
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1 LATERAL 조인[편집]
- Oracle Database는 한동안 내부적으로 래터럴(lateral)을 사용했습니다.
- 특히 직접 변환이 불가능한 ANSI OUTER 조인을 Oracle OUTER 조인으로 변환하는 것이 었습니다.
SELECT department_name, employee_name
FROM departments d
, LATERAL (SELECT employee_name
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.department_id
);
- 예를 들어 OUTER 조인에 OR 이 포함 된 경우 :
select t1.x, t2.x from t1
left join t2
on t1.x = t2.x or t1.y = t2.x
이것을 Oracle 구문으로 변환하는 방법이 없습니다. 대신에 그것은 다음과 같이되었다 :
select T1.X X,subq.X X
from T1
, lateral (
(select T2.X X from T2
where T1.X=T2.X or T1.Y=T2.X
)
) (+) subq;
- lateral outer 사용시 lareral(...) (+) 알리아스명
이에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. http://optimizermagic.blogspot.co.uk/2007/12/outerjoins-in-oracle.html
레티럴은 ANSI 표준의 일부입니다. 따라서 준수 관점에서 노출하는 것이 합리적입니다.
12c에서 소개 한 CROSS APPLY도 유용합니다.
병합이 불가능한 VIEW를 작업 할 때도 유용합니다. 예를 들어, 다음 쿼리에서 Oracle은 t1에 조인하기 전에 서브쿼리를 전부 처리합니다.
select /*+ gather_plan_statistics */* from t1, (
select * from t2
minus
select * from t2
where y > 50
) t2
where t1.x = t2.x;
select * from table(
dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'BASIC +PREDICATE +ROWSTATS LAST')
);
PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------
EXPLAINED SQL STATEMENT:
------------------------
select /*+ gather_plan_statistics */* from t1, ( select * from t2
minus select * from t2 where y > 50 ) t2 where t1.x = t2.x
Plan hash value: 187374969
-----------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |
-----------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 10 |
|* 1 | HASH JOIN | | 1 | 100 | 10 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | T1 | 1 | 2 | 2 |
| 3 | VIEW | | 1 | 100 | 50 |
| 4 | MINUS | | 1 | | 50 |
| 5 | SORT UNIQUE | | 1 | 100 | 100 |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 1 | 100 | 100 |
| 7 | SORT UNIQUE | | 1 | 51 | 50 |
|* 8 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 1 | 51 | 50 |
-----------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T1"."X"="T2"."X")
8 - filter("Y">50)
경우에 따라 서브 쿼리 내에서 조인을 수행하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 레터럴 연산자를 사용하면 다음이 가능합니다.
select /*+ gather_plan_statistics */*
from t1
, lateral(
select * from t2
where t1.x = t2.x
minus
select * from t2
where t1.x = t2.x
and y > 50
) t2;
select * from table(
dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'BASIC +PREDICATE +ROWSTATS LAST')
);
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------
EXPLAINED SQL STATEMENT:
------------------------
select /*+ gather_plan_statistics */* from t1, lateral( select * from
t2 where t1.x = t2.x minus select * from t2 where t1.x = t2.x
and y > 50 ) t2
Plan hash value: 1689167383
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 10 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 20 | 10 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL | T1 | 1 | 2 | 2 |
| 3 | VIEW | VW_LAT_A18161FF | 2 | 10 | 10 |
| 4 | MINUS | | 2 | | 10 |
| 5 | SORT UNIQUE | | 2 | 10 | 20 |
| 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| T2 | 2 | 10 | 20 |
|* 7 | INDEX RANGE SCAN | I | 2 | 10 | 20 |
| 8 | SORT UNIQUE | | 2 | 5 | 10 |
|* 9 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| T2 | 2 | 5 | 10 |
|* 10 | INDEX RANGE SCAN | I | 2 | 10 | 20 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
7 - access("T1"."X"="T2"."X")
9 - filter("Y">50)
10 - access("T1"."X"="T2"."X")
You can see that Oracle switches from two full scans of T2 to two index lookups of it. Possibly a huge saving!
Oracle은 두 개의 T2 full스캔에서 두개의 인덱스 조회로 전환하는 것을 볼 수 있습니다. 매우크게 속도가 향상 될것입니다.
물론 교차 적용과 마찬가지로 쿼리에서 and/or 작성시 이해가 쉬워 질 수 있습니다.
예를 들어, 쉼표로 구분 된 문자열을 행으로 변환하는 다소 복잡한 방법을 사용할 수 있습니다.
with strings as (
select 'a,b,c' s from dual
)
select trim(regexp_substr(s.s, '[^,]+', 1, rws.column_value)) as v
from
strings s,
table(cast(multiset(
select level l from dual
connect by level <= length (regexp_replace(s.s, '[^,]+')) + 1
) as sys.OdciNumberList )
) rws;
V
a
b
c
레터럴은 모든 테이블 캐스트변환오류가 발생되지 않습니다.
따라서 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다.
with strings as (
select 'a,b,c' s from dual
)
select trim(regexp_substr(s.s, '[^,]+', 1, rws.l)) as v
from
strings s,
lateral(
select level l from dual
connect by level <= length (regexp_replace(s.s, '[^,]+')) + 1
) rws;
V
a
b
c
더많은게 궁금하면
https://stewashton.wordpress.com/2016/08/01/splitting-strings-surprise/
위 예제에 대한 테이블을 작성하는 스크립트 :
create table t1 as
select rownum x from dual connect by level <= 2;
create table t2 as
select mod(rownum, 10) x, rownum y from dual connect by level <= 100;
create index i on t2(x);
exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 't1');
exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 't2');
2 CROSS APPLY[편집]
SELECT department_name, employee_name,SALARY, EMPLOYEE_ID
FROM departments d
CROSS APPLY (SELECT employee_name, E.SALARY, EMPLOYEE_ID
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.department_id
-- and e.SALARY >= 3000
) ;
- CROSS APPLY = LATERAL
3 OUTER APPLY[편집]
SELECT department_name, employee_name,SALARY, EMPLOYEE_ID
FROM departments d
OUTER APPLY (SELECT employee_name, E.SALARY, EMPLOYEE_ID
FROM employees e
WHERE e.department_id = d.department_id
-- and e.SALARY >= 3000
) ;
- OUTER APPLY = LATERAL (+)