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모델링 표준화
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== 모델링 표준 개요 == {{틀:타이틀 |제목= 데이터 모델링 개요 # 데이터 표준화 관리를 위한 표준단어관리, 용어사전관리, 도메인관리를 수행하여 모델의 속성을 표준화에 맞춰 관리 함 # 속성의 정합성 체크 후 모델링 산출물(ERD, DB Object)에 적용함 }} {{틀:설명상자 |내용= 데이터 표준화가 필요한 이유 * 데이터 표준화의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. * 기업에서 관리 되는 데이터의 실상을 드려다 보면 매우 심각하다. * 회사 내 시스템 연계 시, 데이터 불일치가 발생한다. * 팀간 사용하는 표준 용어가 틀려, 커뮤니케이션 과정에서 소모적인 논쟁이 발생된다. * 표준화가 결여된 데이터로 인해 정보시스템의 변경과 유지보수의 어려움이 따른다. }} {{틀:설명상자 |내용=이러한 문제점의 원인은 ? # 데이터 표준 정책 없이 단위 시스템 위주로 표준 정책을 수립한채, 프로젝트가 진행되기 때문이다. # 전사 데이터 관리의 마인드가 없기 때문이다. # 전사 데이터 관리 인력이 기업의 규모를 떠나 반드시 필요한데 실상은 이러한 인력이 없다. # 전사 데이터를 표준화를 지원하는 관리 도구가 없다. * 이러한 문제점으로 우리는 반드시 데이터 표준화, 규격화를 해야 된다. }} {{틀:설명상자 |내용=데이터 표준화를 하면 어떤 점이 좋을까? # 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통이 가능해진다. # 필요한 데이터 소재 파악에 소요되는 시간, 노력이 감소한다. # 일관된 데이터 형식, 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상을 기대할 수 있다. # 정보시스템 간 데이터 IF 시, 데이터 변환, 정제 비용 감소를 기대할 수 있다. }} === 데이터 표준화 개념 === {{틀:설명상자 |내용=# 데이터 표준화는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립해서 이를 전사적으로 적용하는 것을 말한다. # 데이터 명칭은 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해 주는 이름으로 다음과 같은 원칙에 부합되어야 한다. :* 유일성 : 하나의 개념에 대해 사용자 모두가 통일된 용어를 사용할 수 있도록 하나의 명칭만 허용해야 한다. :* 업무적 관점의 보편성 : 업무적 관점에서 보편적으로 인지되어야 한다. :* 의미 전달의 충분성 : 데이터 명칭 이름만으로 데이터의 의미 및 범위가 파악될 수 있어야 한다. :* 데이터 정의시, 데이터 사용자가 데이터 의미를 잘 이해할 수 있도록 관련 업무를 모르는 제 3자의 입장에서 기술한다. 또한 서술식 정의만으로 데이터의 의미 전달이 어려울 경우에 실제 발생할 수 있는 데이터의 값도 같이 기술한다. 그리고 데이터 명칭을 그대로 서술하거나 약어 또는 전문 용어를 이용한 정의 기술은 가급적 사용하지 않는다. }} {{틀:설명상자 |내용=데이터 표준화 구성 요소 # 전사적인 데이터 표준화를 추진하기 위해 수립해야 할 표준화 구성 요소는 데이터 표준, 데이터 표준 관리 조직, 데이터 표준화 절차이다. * 데이터 표준(표준화 가능하다면 모두 표준화하자) * 표준 용어 : 업무적 용어와 기술적 용어가 있으며, * 표준 단어 : 표준 용어를 구성하는 단어에 대한 표준을 정의함으로써 용어에 대한 한글명과 영문명을 일관되게 정의할 수 있다. * 표준 도메인 * 표준 코드 * 기타 데이터 표준 관련 요소 * 데이터 표준 관리 조직 }} ---- {{틀:설명상자 |내용=데이터 관리자(DA)의 역할 * 데이터 표준화를 위해서는 데이터 관리자(DA)의 역할이 필요하다. # 데이터에 대한 정책과 표준 정의 # 부서 간 데이터 구조 조율 # 데이터 보안 관리 : 데이터 보안 정책 수립, 보안 정책 준수 여부 체크, 보안 시정 조치 요구 등을 수행 # 데이터 모델 관리 # 데이터의 효율적인 활용 방안 계획 : 지속적으로 데이터 활용상의 문제점 등을 체크하여 데이터 활용과 관련 방안을 수립한다. # 데이터 관리자와 데이터베이스 관리자 역할 비교 * DA의 업무는 데이터 모델 및 각종 표준 관리와 신규/변경된 요구 사항을 데이터 모델에 반영, 그리고 데이터 표준 관리를 통한 품질 수준 확보 등이다. * 이에반해 DBA는 제품의 특성에 맞춘 데이터베이스가 관리 대상이며, 데이터베이스 안정적인 운영, 데이터 정합성 관리를 통한 품질 수준을 확보하고, 특정 데이터베이스에 대한 전문 지식이 필요하다. }} === 작업 순서 === {{틀:설명상자 |내용= [작업순서] # 엔티티 명명 # 속성 명명 # 표준 단어 정의 # 표준 용어 정의 # 도메인 정의 }}
모델링 표준화
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