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=== 데이터 표준화 개념 === {{틀:설명상자 |내용=# 데이터 표준화는 데이터 정보 요소에 대한 명칭, 정의 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립해서 이를 전사적으로 적용하는 것을 말한다. # 데이터 명칭은 기업 내에서 데이터를 유일하게 구별해 주는 이름으로 다음과 같은 원칙에 부합되어야 한다. :* 유일성 : 하나의 개념에 대해 사용자 모두가 통일된 용어를 사용할 수 있도록 하나의 명칭만 허용해야 한다. :* 업무적 관점의 보편성 : 업무적 관점에서 보편적으로 인지되어야 한다. :* 의미 전달의 충분성 : 데이터 명칭 이름만으로 데이터의 의미 및 범위가 파악될 수 있어야 한다. :* 데이터 정의시, 데이터 사용자가 데이터 의미를 잘 이해할 수 있도록 관련 업무를 모르는 제 3자의 입장에서 기술한다. 또한 서술식 정의만으로 데이터의 의미 전달이 어려울 경우에 실제 발생할 수 있는 데이터의 값도 같이 기술한다. 그리고 데이터 명칭을 그대로 서술하거나 약어 또는 전문 용어를 이용한 정의 기술은 가급적 사용하지 않는다. }} {{틀:설명상자 |내용=데이터 표준화 구성 요소 # 전사적인 데이터 표준화를 추진하기 위해 수립해야 할 표준화 구성 요소는 데이터 표준, 데이터 표준 관리 조직, 데이터 표준화 절차이다. * 데이터 표준(표준화 가능하다면 모두 표준화하자) * 표준 용어 : 업무적 용어와 기술적 용어가 있으며, * 표준 단어 : 표준 용어를 구성하는 단어에 대한 표준을 정의함으로써 용어에 대한 한글명과 영문명을 일관되게 정의할 수 있다. * 표준 도메인 * 표준 코드 * 기타 데이터 표준 관련 요소 * 데이터 표준 관리 조직 }} ---- {{틀:설명상자 |내용=데이터 관리자(DA)의 역할 * 데이터 표준화를 위해서는 데이터 관리자(DA)의 역할이 필요하다. # 데이터에 대한 정책과 표준 정의 # 부서 간 데이터 구조 조율 # 데이터 보안 관리 : 데이터 보안 정책 수립, 보안 정책 준수 여부 체크, 보안 시정 조치 요구 등을 수행 # 데이터 모델 관리 # 데이터의 효율적인 활용 방안 계획 : 지속적으로 데이터 활용상의 문제점 등을 체크하여 데이터 활용과 관련 방안을 수립한다. # 데이터 관리자와 데이터베이스 관리자 역할 비교 * DA의 업무는 데이터 모델 및 각종 표준 관리와 신규/변경된 요구 사항을 데이터 모델에 반영, 그리고 데이터 표준 관리를 통한 품질 수준 확보 등이다. * 이에반해 DBA는 제품의 특성에 맞춘 데이터베이스가 관리 대상이며, 데이터베이스 안정적인 운영, 데이터 정합성 관리를 통한 품질 수준을 확보하고, 특정 데이터베이스에 대한 전문 지식이 필요하다. }}
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