행위

"스파크 설치"의 두 판 사이의 차이

DB CAFE

(PySpark 설치 후 테스트)
(설치에 필요한 파일 다운로드)
 
(같은 사용자의 중간 판 7개는 보이지 않습니다)
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# 스파크_하둡 다운로드 => https://spark.apache.org/downloads.html
 
# 스파크_하둡 다운로드 => https://spark.apache.org/downloads.html
 
# JAVA JDK 다운로드 => https://www.oracle.com/index.html  
 
# JAVA JDK 다운로드 => https://www.oracle.com/index.html  
## [Product] > [Software] > [Java] 메뉴 선택
+
## [Product] > [Software] > [Java] 메뉴 선택 후 다운로드
 +
##: * 자바 오픈 버전을 설치할경우에는 Open JDK 설치 시 다운로드 링크: https://github.com/ojdkbuild/ojdkbuild
 +
 
 
# WINUTILS 다운로드 => https://github.com/cdarlint/winutils
 
# WINUTILS 다운로드 => https://github.com/cdarlint/winutils
 
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 +
 
=== 스파크_하둡 파일 압축해제후 환경변수 설정 ===
 
=== 스파크_하둡 파일 압축해제후 환경변수 설정 ===
# 스파크_하둡 다운로드 파일 압축 해제  
+
# 스파크_하둡 다운로드 파일(spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz) 압축 해제  
# 환경변수 설정 / 추가  
+
# 환경변수 설정 / 추가 (OS별 아래 참조)
 
# WINUTILS 다운로드 파일을 %HADOOP_HOME%\BIN에 복사
 
# WINUTILS 다운로드 파일을 %HADOOP_HOME%\BIN에 복사
 
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17번째 줄: 20번째 줄:
 
pip install pyspark
 
pip install pyspark
 
</source>
 
</source>
 +
----
  
 
=== Linux or macOS 에서 설치 ===
 
=== Linux or macOS 에서 설치 ===
54번째 줄: 58번째 줄:
 
prod.show()
 
prod.show()
 
</source>
 
</source>
 
<source lang=python>
 
from pyspark.sql import SparkSession
 
 
spark = SparkSession.builder \
 
    .appName("PySpark Test") \
 
    .getOrCreate()
 
 
data = [("Alice", 1), ("Bob", 2), ("Cathy", 3)]
 
columns = ["Name", "ID"]
 
 
df = spark.createDataFrame(data, columns)
 
df.show()
 
</source>
 
 
If the installation is successful, you will see the DataFrame displayed as output.
 
 
(Optional) Install additional packages:
 
You may need additional packages for your PySpark projects, such as pandas, numpy, or matplotlib. Install them using pip:
 
 
<source lang=shell>
 
pip install pandas numpy matplotlib
 
</source>
 
With PySpark installed, you can now start working on your data processing and machine learning projects.
 

2023년 3월 23일 (목) 20:11 기준 최신판

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1 스파크 (SPARK) 설치[편집]


1.1 설치에 필요한 파일 다운로드[편집]

  1. 스파크_하둡 다운로드 => https://spark.apache.org/downloads.html
  2. JAVA JDK 다운로드 => https://www.oracle.com/index.html
    1. [Product] > [Software] > [Java] 메뉴 선택 후 다운로드
      * 자바 오픈 버전을 설치할경우에는 Open JDK 설치 시 다운로드 링크: https://github.com/ojdkbuild/ojdkbuild
  1. WINUTILS 다운로드 => https://github.com/cdarlint/winutils

1.2 스파크_하둡 파일 압축해제후 환경변수 설정[편집]

  1. 스파크_하둡 다운로드 파일(spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz) 압축 해제
  2. 환경변수 설정 / 추가 (OS별 아래 참조)
  3. WINUTILS 다운로드 파일을 %HADOOP_HOME%\BIN에 복사

1.3 PySpark 설치 (pip 이용)[편집]

pip install pyspark

1.4 Linux or macOS 에서 설치[편집]

  1. 환경변수 설정
export JAVA_HOME=<path_to_java>
export SPARK_HOME=$(python -c "import site; print(site.getsitepackages()[0])")/pyspark
export PYSPARK_PYTHON=python3
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=python3

<path_to_java>를 실제 설치된 java path 로 변경하세요.

/usr/libexec/java_home

1.5 Windows 에서 설치[편집]

  • powershell 인 경우
$env:JAVA_HOME = "<path_to_java>"
$env:SPARK_HOME = (python -c "import site; print(site.getsitepackages()[0])") + "\pyspark"
$env:PYSPARK_PYTHON = "python3"
$env:PYSPARK_DRIVER_PYTHON = "python3"

<path_to_java>를 실제 설치된 java path 로 변경 하세요.

1.6 PySpark 설치 후 테스트[편집]

  • PowerShell 실행 후
PS C:\Users\bassd> pyspark
from pyspark.sql import HiveContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import Row

prod = spark.read.csv("D:\\dev_spark\\CSMIG2_FUNCTION_DEFINE.csv")
prod.show()