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ADDM 개요[편집]
- 자동 데이터베이스 진단 모니터 개요(Automatic Database Diagnostic Monitor)
- 시스템에 문제가 발생하면 시스템을 변경하기 전에 문제를 정확하고 시기 적절하게 진단하는 것이 중요합니다.
- 종종 DBA(데이터베이스 관리자)는 단순히 증상을 보고 즉시 시스템 변경을 시작하여 이러한 증상을 수정합니다.
- 그러나 초기에 실제 문제를 정확하게 진단하면 문제 해결의 성공 확률이 크게 높아집니다.
Oracle Database를 사용하면 문제의 정확한 진단에 필요한 통계 데이터가 AWR(Automatic Workload Repository)에 저장됩니다. ADDM(자동 데이터베이스 진단 모니터):
AWR 데이터를 정기적으로 분석 성능 문제의 근본 원인 진단 문제 해결을 위한 권장 사항 제공 시스템의 비문제 영역 식별 AWR은 과거 성능 데이터의 저장소이기 때문에 ADDM을 사용하여 이벤트 후 성능 문제를 분석할 수 있으므로 문제를 재현하는 데 드는 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다. AWR에 대한 자세한 내용은 "자동 작업 로드 저장소 개요"를 참조하십시오.
In most cases, ADDM output should be the first place that a DBA looks when notified of a performance problem. ADDM provides the following benefits:
Automatic performance diagnostic report every hour by default Problem diagnosis based on decades of tuning expertise Time-based quantification of problem impacts and recommendation benefits Identification of root cause, not symptoms Recommendations for treating the root causes of problems Identification of non-problem areas of the system Minimal overhead to the system during the diagnostic process It is important to realize that tuning is an iterative process, and fixing one problem can cause the bottleneck to shift to another part of the system. Even with the benefit of ADDM analysis, it can take multiple tuning cycles to reach acceptable system performance. ADDM benefits apply beyond production systems; on development and test systems, ADDM can provide an early warning of performance issues.
This section contains the following topics:
ADDM Analysis Using ADDM with Oracle Real Application Clusters ADDM Analysis Results Reviewing ADDM Analysis Results: Example