Pandas - DB CAFE

For 문을 사용한 List,Dictionary 출력[편집]

import pandas as pd
 
# ------------------------------
# -- 리스트의 index, value 출력
# ------------------------------
lst = ["AAA", "BBB", "", "DDD"]
 
for index in range(len(lst)):
    print(index, lst[index])
 
print("... 리스트 index, value 출력[range(len()) 사용]", "." * 100, "\n")
 
for idx, val in enumerate(lst):
    print(idx, val)
 
print("... 리스트 index, value 출력[enumerate() 사용]", "." * 100, "\n")
 
for index in lst:
    print(index)
 
print("... 리스트 출력", "." * 100, "\n")
 
 
# ------------------------------
# -- list-in-list에서의 중복제거
# ------------------------------
oldlist = [['a', 'b', 'a'], ['a', 'p', 'f', 'b'], ['b', 's', 'r']]
 
newlist = list()
for sublist in oldlist:
    for list in sublist:
        if list not in newlist:
            newlist.append(list)
 
print(newlist)
print(",,, list in list 중복제거", "," * 100, "\n")
 
 
# ------------------------------
# -- 사전의 key, value 출력
# ------------------------------
d = {"apple": 100, "orange": 200, "banana": 300}
for key, value in d.items():
    print(key, value)
 
print(";;; 사전 key, value 출력[items() 사용]", ";" * 100, "\n")
 
 
# ------------------------------
# -- 데이터프레임의 index, value 출력
# ------------------------------
inp = [{'c1': 10, 'c2': 100}, {'c1': 11, 'c2': 110}, {'c1': 12, 'c2': 120}]
df = pd.DataFrame(inp)
 
print(df, '\n')
print("^^^ df 원본 출력", "^" * 100, "\n")
 
for idx, row in df.iterrows():
    print("idx=", idx, " c1=", row['c1'], " c2=", row['c2'])  # row[0] 형식 가능
 
print("^^^ DF index, column 출력[iterrows() 사용]", "^" * 100, "\n")
 
for idx in df.index:
    print("idx=", idx)
 
print("^^^ DF index 출력[df.index 사용]", "^" * 100, "\n")

for row in range(0, len(df)):
    print("row=", row)