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# encoding setting | # encoding setting | ||
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dbListFields(con, "<tableName>") | dbListFields(con, "<tableName>") | ||
2020년 12월 20일 (일) 21:23 판
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목차
1 R-MySQL 조회,입력[편집]
2 SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE[편집]
2.1 패키지 설치[편집]
install.packages("RMySQL")
# lib import
library(RMySQL)
dbcon<- dbConnect(
MySQL(),
user = 'root',
password = '{설정한 비밀번호}',
host = '127.0.0.1',
dbname = 'testdb'
)
# encoding setting
dbSendQuery(dbcon, 'set character set "utf8"')
# SELECT
SelData <- dbGetQuery(
dbcon,
"SELECT * FROM `test`;"
)
# INSERT
dbSendQuery(
dbcon,
"INSERT INTO `test` (관리번호, 일련번호, 시도명, 시군구명)
VALUES ('123456789', '1', '서울특별시', '강남구');"
)
# UPDATE
dbSendQuery(
dbcon,
"UPDATE `test`
SET 시도명 = '부산광역시', 시군구명 = '해운대구'
WHERE 시도명 != '부산광역시';"
)
# DELETE
dbSendQuery(
dbcon,
"DELETE FROM `test`
WHERE id = 100001;"
)
4 컬럼 목록 조회[편집]
dbListFields(con, "<tableName>")
5 DataFrame[편집]
- 3. Import and export data.frames:
d <- dbReadTable(con, "<tableName>")
- load dataframe
dfData <- read.csv("./<csvFileName>.csv", head = T) head(dfData) tail(dfData)
- dbWriteTable 이용하여 삽입 수행
dbWriteTable(con, "<csvFileName>", dfData, overwrite = T) ## table from a data.frame
- 5. Run an SQL statement and extract its output in pieces (returns a result set)
- 데이터베이스로부터 데이터를 쿼리를 사용하여 가져옴
- 데이터 형식은 DataFrame
- 5.1 SendQurey 방식
rs <- dbSendQuery(con, "select count(*) from <tableName>") # Query Test 1 d1 <- fetch(rs, n = 10000) d2 <- fetch(rs, n = -1) # 전체 fetch class(d2)
- > class(d2)
- [1] "data.frame"
- 5.2 GetQuery 방식 - fetch 없이 사용가능
df.table <- dbGetQuery(con, "select * from <tableName>") # Query Test 2 head(df.table) class(df.table)
- 7. Get meta-information on a connection (thread-id, etc.):
summary(MySQL(), verbose = TRUE) summary(con, verbose = TRUE) summary(rs, verbose = TRUE) dbListConnections(MySQL()) dbListResultSets(con) dbHasCompleted(rs)
- 8. Close connections:
- dbCommit() # 참고
- dbRollback() # 참고
- MySQL 확인 결과 dbWriteTable 결과는 AutoCommite 으로 사료
dbDisconnect(con) # disconnect
- 주의할 점: dbWriteTable 함수의 옵션인 overwrite=T 인 것...
- 자체적으로 data.frame 자료 형식에 맞춰 기존 table field format을 변형한다(주의)
- 위 예제에서는dbWriteTable 함수에서 row.names 옵션 지정이 없어 디폴트로 row.names=T 로 수행됨.
- 이전 데이터 덮어 쓰기 됨.
</source>
- 따라서 이미 생성된 table의 field format에 맞춰서 삽입하려면 다음과 같이 수행해야 했다.
5.1 INSERT[편집]
- 작업 경로 설정
getwd()
setwd('~')
# 라이브러리 임포트
library(RMySQL)
# DB 연결
conn <- dbConnect(MySQL(),
dbname = '<database_name>',
user = '<user_id>',
password="<user_pwd>")
# 테이블 확인
dbListTables(conn)
# 데이터 로딩
dfData <- read.csv('./~/<insert_data.csv>', header=T, sep=',') #
# data explore
head(dfData)
# field check
dbListFields(con, "<table_name_insert>")
# 삽입할 테이블의 필드명 지정! - 동일할 경우 시행 X
names(dfData) <- c('<field_name_1>', '<field_name_2>', '<field_name_3>', ... )
# INSERT DATA
dbWriteTable(conn, "table_name_insert", # table to insert
dfData, # insert data
overwrite = F, append = T, # !!! keep table field data format
row.names = F) # 최자측에 자동 행 번호 열을 생성하는 것을 방지함
dbCommit(conn) # commit
6 R-Mysql 접속 예제[편집]
library(DBI)
# Connect to my-db as defined in ~/.my.cnf
#[rs-dbi]
#database=test
#user=root
#password=
con <- dbConnect(RMySQL::MySQL(), group = "my-db")
dbListTables(con)
dbWriteTable(con, "mtcars", mtcars)
dbListTables(con)
dbListFields(con, "mtcars")
dbReadTable(con, "mtcars")
# You can fetch all results:
res <- dbSendQuery(con, "SELECT * FROM mtcars WHERE cyl = 4")
dbFetch(res)
dbClearResult(res)
# Or a chunk at a time
res <- dbSendQuery(con, "SELECT * FROM mtcars WHERE cyl = 4")
while(!dbHasCompleted(res)){
chunk <- dbFetch(res, n = 5)
print(nrow(chunk))
}
# Clear the result
dbClearResult(res)
# Disconnect from the database
dbDisconnect(con)