다른 명령
LATERAL 조인
- Oracle Database는 한동안 내부적으로 래터럴(lateral)을 사용했습니다.
- 특히 직접 변환이 불가능한 ANSI OUTER 조인을 Oracle OUTER 조인으로 변환하는 것이 었습니다.
SELECT department_name, employee_name FROM departments d , LATERAL (SELECT employee_name FROM employees e WHERE e.department_id = d.department_id )(+);
- 예를 들어 OUTER 조인에 OR 이 포함 된 경우 :
select t1.x, t2.x from t1 left join t2 on t1.x = t2.x or t1.y = t2.x
이것을 Oracle 구문으로 변환하는 방법이 없습니다.
- lateral을 이용하면 :
select T1.X X,subq.X X from T1 , lateral ( (select T2.X X from T2 where T1.X=T2.X or T1.Y=T2.X ) ) (+) subq;
- lateral outer 사용시 lareral(...) (+) 알리아스명
이에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. http://optimizermagic.blogspot.co.uk/2007/12/outerjoins-in-oracle.html
레티럴은 ANSI 표준의 일부입니다. 따라서 준수 관점에서 노출하는 것이 합리적입니다.
12c에서 소개 한 CROSS APPLY도 유용합니다.
병합이 불가능한 VIEW를 작업 할 때도 유용합니다.
예를 들어, 다음 쿼리에서 Oracle은 t1에 조인하기 전에 서브쿼리를 전부 처리합니다.
select /*+ gather_plan_statistics */* from t1, ( select * from t2 minus select * from t2 where y > 50 ) t2 where t1.x = t2.x; select * from table( dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'BASIC +PREDICATE +ROWSTATS LAST') );
PLAN_TABLE_OUTPUT ------------------------------------------------------------------- EXPLAINED SQL STATEMENT: ------------------------ select /*+ gather_plan_statistics */* from t1, ( select * from t2 minus select * from t2 where y > 50 ) t2 where t1.x = t2.x Plan hash value: 187374969 ----------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | ----------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 10 | |* 1 | HASH JOIN | | 1 | 100 | 10 | | 2 | TABLE ACCESS FULL | T1 | 1 | 2 | 2 | | 3 | VIEW | | 1 | 100 | 50 | | 4 | MINUS | | 1 | | 50 | | 5 | SORT UNIQUE | | 1 | 100 | 100 | | 6 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 1 | 100 | 100 | | 7 | SORT UNIQUE | | 1 | 51 | 50 | |* 8 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 1 | 51 | 50 | ----------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 1 - access("T1"."X"="T2"."X") 8 - filter("Y">50)
경우에 따라 서브 쿼리 내에서 조인을 수행하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다.
레터럴 연산자를 사용하면 다음이 가능합니다.
select /*+ gather_plan_statistics */* from t1 , lateral( select * from t2 where t1.x = t2.x minus select * from t2 where t1.x = t2.x and y > 50 ) t2;
select * from table( dbms_xplan.display_cursor(null, null, 'BASIC +PREDICATE +ROWSTATS LAST') ); PLAN_TABLE_OUTPUT ---------------------------------------------------------------------------------------------- EXPLAINED SQL STATEMENT: ------------------------ select /*+ gather_plan_statistics */* from t1, lateral( select * from t2 where t1.x = t2.x minus select * from t2 where t1.x = t2.x and y > 50 ) t2 Plan hash value: 1689167383 ---------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 10 | | 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 20 | 10 | | 2 | TABLE ACCESS FULL | T1 | 1 | 2 | 2 | | 3 | VIEW | VW_LAT_A18161FF | 2 | 10 | 10 | | 4 | MINUS | | 2 | | 10 | | 5 | SORT UNIQUE | | 2 | 10 | 20 | | 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| T2 | 2 | 10 | 20 | |* 7 | INDEX RANGE SCAN | I | 2 | 10 | 20 | | 8 | SORT UNIQUE | | 2 | 5 | 10 | |* 9 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| T2 | 2 | 5 | 10 | |* 10 | INDEX RANGE SCAN | I | 2 | 10 | 20 | ---------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 7 - access("T1"."X"="T2"."X") 9 - filter("Y">50) 10 - access("T1"."X"="T2"."X")
You can see that Oracle switches from two full scans of T2 to two index lookups of it. Possibly a huge saving!
Oracle은 두 개의 T2 full스캔에서 두개의 인덱스 조회로 전환하는 것을 볼 수 있습니다.
매우크게 속도가 향상 될것입니다.
물론 교차 적용과 마찬가지로 쿼리에서 and/or 작성시 이해가 쉬워 질 수 있습니다.
예를 들어, 쉼표로 구분 된 문자열을 행으로 변환하는 다소 복잡한 방법을 사용할 수 있습니다.
with strings as ( select 'a,b,c' s from dual ) select trim(regexp_substr(s.s, '[^,]+', 1, rws.column_value)) as v from strings s, table(cast(multiset( select level l from dual connect by level <= length (regexp_replace(s.s, '[^,]+')) + 1 ) as sys.OdciNumberList ) ) rws;
V a b c
레터럴은 모든 테이블 캐스트변환오류가 발생되지 않습니다.
따라서 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다.
with strings as ( select 'a,b,c' s from dual ) select trim(regexp_substr(s.s, '[^,]+', 1, rws.l)) as v from strings s, lateral( select level l from dual connect by level <= length (regexp_replace(s.s, '[^,]+')) + 1 ) rws;
V a b c
더많은게 궁금하면
https://stewashton.wordpress.com/2016/08/01/splitting-strings-surprise/
위 예제에 대한 테이블을 작성하는 스크립트 :
create table t1 as select rownum x from dual connect by level <= 2; create table t2 as select mod(rownum, 10) x, rownum y from dual connect by level <= 100; create index i on t2(x); exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 't1'); exec dbms_stats.gather_table_stats(user, 't2');
CROSS APPLY
SELECT department_name, employee_name,SALARY, EMPLOYEE_ID FROM departments d CROSS APPLY (SELECT employee_name, E.SALARY, EMPLOYEE_ID FROM employees e WHERE e.department_id = d.department_id -- and e.SALARY >= 3000 ) ;
- CROSS APPLY = LATERAL
OUTER APPLY
SELECT department_name, employee_name,SALARY, EMPLOYEE_ID FROM departments d OUTER APPLY (SELECT employee_name, E.SALARY, EMPLOYEE_ID FROM employees e WHERE e.department_id = d.department_id -- and e.SALARY >= 3000 ) ;
- OUTER APPLY = LATERAL (+)