금융 데이터 분석을 위한 파이썬 판다스

01장 파이썬 개발환경 설정

1.1. 아나콘다 설치
1.2. 주피터 노트북
1.3. 실습 파일

02장 넘파이

2.1. 넘파이 소개
2.2. ndarray
2.3. 데이터 타입
2.4. 인덱싱과 슬라이싱
2.5. 브로드캐스팅
2.6. 조건 연산
2.7. 함수와 메서드

03장 판다스 시리즈

3.1. 시리즈 소개
3.2. 시리즈 생성
3.3. 시리즈 인덱스
3.4. 시리즈 인덱싱
3.5. 시리즈 슬라이싱
3.6. 시리즈 수정/추가/삭제
3.7. 시리즈 연산
3.8. 시리즈와 Map
3.9. 시리즈 필터링
3.10. 정렬 및 순위

04장 판다스 데이터프레임 Part1

4.1. 데이터프레임 소개 및 생성
4.2. 데이터프레임의 인덱스
4.3. 컬럼 인덱싱
4.4. 로우 인덱싱
4.5. 특정 값 가져오기
4.6. 특정 범위 가져오기
4.7. 데이터프레임 필터링
4.8. 컬럼 추가하기
4.9. 로우 추가하기
4.10. 컬럼/로우 삭제하기
4.11. 컬럼 레이블 변경
4.12. 데이터 타입 변경
4.13. 컬럼의 문자열 다루기

05장 판다스 데이터프레임 Part2

5.1. Query
5.2. Filter
5.3. 정렬 및 순위
5.4. 인덱스 연산
5.5. GroupBy
5.6. 좌/우로 붙이기
5.7. 위/아래로 붙이기
5.8. Merge
5.9. Join
5.10. 멀티인덱스 (Multi-Index)
5.11. 멀티컬럼 (Multi-Column)
5.12. Stack / Unstack
5.13. Pivot
5.14. Melt
5.15. 파일 저장하기
5.16. 파일 불러오기

06장 시계열 데이터

6.1. Timestamp
6.2. 시계열 데이터의 활용
6.3. 컬럼 시프트
6.4. 이동평균
6.5. 데이터 샘플링
6.6. 수익률 계산하기

07장 데이터시각화

7.1. pyplot 기초
7.2. 라인(Line) 차트
7.3. 막대(Bar) 차트
7.4. 히스토그램
7.5. 지수화
7.6. 캔들 차트
7.7. 이동평균선
7.8. 데이터프레임과 시각화

08장 주식 데이터분석 기초

8.1. 주가지수
8.2. 코스피와 삼성전자
8.3. 코스피의 통계
8.4. 코스피 수익률
8.5. Maximum Drawdown

09장 금융 데이터 웹 스크래핑 라이브러리

9.1. PYKRX 모듈 설치
9.2. 주식 기본 통계 데이터
9.3. 티커 조회
9.4. OHLCV 조회
9.5. BPS/PER/PBR/EPS/DIV/DPS 조회
9.6. 다양한 PYKRX의 함수
9.7. FinanceDataReader

10장 할로윈 투자 전략

10.1. 할로윈 투자 전략
10.2. 할로윈 투자 전략 백테스팅
10.3. 할로윈 투자 전략 시각화

11장 코스닥ETF 변동성 돌파 전략 성과 분석

11.1. 변동성 돌파 전략
11.2. 변동성 돌파 전략 백테스팅
11.3. 마켓 타이밍

12장 PBR+PER 콤보 전략

12.1. 저 PER 전략
12.2. PBR + PER 콤보전략
12.3. 시가총액별 콤보 전략

13장 모멘텀 전략

13.1. 모멘텀 전략
13.2. 유가증권시장 종목 12개월 상대 모멘텀 전략
13.3. 대형주 12개월 모멘텀 전략
13.4. 10년 상대 모멘텀 전략 백테스팅

14장 마법공식과 신마법공식

14.1. 마법공식
14.2. 신마법공식1.0
14.3. 신마법공식2.0

15장 RSI

15.1. RSI (Relative Strength Index)
15.2. RSI 전략 백테스팅
15.3. RSI 전략 백테스팅(전종목)

16장 볼린저 밴드

16.1. 볼린저 밴드
16.2. 볼린저 밴드 백테스팅
16.3. 볼린저 밴드 백테스팅(전종목)

17장 판다스와 넘파이의 메모리 관리

17.1. 일차원 ndarray와 view
17.2. 이차원 ndarray와 view
17.3. 판다스와 view
17.4. 판다스의 BlockManager
17.5. getter와 setter 메서드
17.6. SettingWithCopyWarning
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