손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬

[1부] 파이썬 핵심 정리

1장: 파이썬 기초 문법

1.1 개발 환경 구축
___아나콘다 설치
___아나콘다 프롬프트
___주피터 노트북
1.2 변수와 자료형
___숫자형: int와 float
___문자열 자료형: str
___배열 자료형: list와 tuple
___집합 자료형: set
___사전 자료형: dictionary
___부울 자료형: bool
___요약
1.3 조건문
___기본 구조: if와 else
___비교 및 논리 연산자
___elif문
___요약
1.4 반복문
___for문
___while문
___요약
1.5 함수
___함수의 기본 구조
___기본값
___출력이 없는 함수
___lambda 함수
___요약
1.6 클래스
___클래스 기초
___생성자와 속성
___메서드
___다른 패키지와 모듈 활용의 토대
___요약
1.7 패키지와 모듈
___기본 개념
___모듈 임포트 및 함수 사용법
___패키지에 속한 모듈 불러오기
___요약
1.8 예외 처리

2장: 배열 연산 패키지: 넘파이

2.1 자료형
___리스트와 ndarray의 차이점
___ndarray 생성
___배열 구조 변경: reshape 메서드
___요약
2.2 유니버설 함수와 브로드캐스팅
___유니버설 함수
___브로드캐스팅
___요약
2.3 인덱싱과 슬라이싱
___기본 인덱싱과 슬라이싱
___리스트를 활용한 인덱싱과 슬라이싱
___부울 배열을 활용한 인덱싱과 슬라이싱
___요약
2.4 집계 함수
___합계 함수와 axis 인자
___자주 사용하는 집계 함수
___요약

3장: 데이터 핸들링 패키지: 판다스

3.1 자료형
___시리즈 생성
___시리즈 속성
___데이터프레임 생성
___데이터프레임 속성
___현실적인 데이터프레임 생성 방법
___요약
3.2 인덱싱과 슬라이싱
___인덱서: loc와 iloc
___칼럼 인덱싱과 생성
___부울 배열을 이용한 인덱싱
___요약
3.3 파일 입출력
___경로 설정 방법
___인코딩 설정: encoding
___날짜 자료형 칼럼 설정: parse_dates
___불러올 칼럼 지정: usecols
___구분자 설정: sep
___데이터 내보내기: to_csv
___요약
3.4 배열 연산
___인덱스 중심의 연산
___apply 메서드
___요약
3.5 데이터 병합
___concat 함수 기초
___concat 함수 응용: 여러 파일 불러와서 병합하기
___merge 함수
___요약
3.6 데이터 집계 및 정제
___데이터 확인
___변수 분포 확인
___데이터 통계량 확인
___조건부 연산: groupby 메서드
___결측 처리
___중복 처리
___데이터 정렬
___요약
3.7 문자열과 날짜 자료형
___문자열 자료형과 str 접근자
___날짜 자료형
___요약

4장: 데이터 시각화 패키지: 맷플롯립과 씨본

4.1 그래프 기초와 환경 설정
___매직 커맨드 설정
___그래프 제목 및 축 이름 설정
___폰트 설정
___축 범위 설정
___눈금 값 설정
___범례 설정
___그래프 크기 및 스타일 설정
___그래프 저장
___요약
4.2 다양한 그래프 그리기
___선 그래프
___산점도
___막대 그래프
___박스플롯
___히스토그램
___히트맵
___요약
4.3 판다스와 맷플롯립
___요약

[2부] 금융 데이터 수집

5장: 웹 크롤링을 이용한 데이터 수집

5.1 웹 크롤링 기초
5.2 리퀘스트와 뷰티풀수프를 이용한 크롤링
___리퀘스트 모듈
___뷰티풀수프를 이용한 파싱
___요약
5.3 [프로젝트] 증권사 리포트 수집
___웹 페이지 분석
___파이썬을 이용한 리포트 수집
___수집 대상 행 결정
___파싱 전략 수립
___단일 리포트 파싱
___한 페이지 내 모든 리포트 수집 및 정제
___전체 페이지의 데이터 수집 및 파싱
___데이터 저장
___요약
5.4 셀레니움을 이용한 크롤링
___모듈 및 드라이버 설치
___셀레니움 기초 문법
___엘리먼트 찾기: find_element와 find_elements 함수
___속성 가져오기
___요약
5.5 [프로젝트] 잡플래닛 기업 평점 수집하기
___데이터 수집 범위 정의
___웹 페이지 분석
___단일 리뷰 크롤링
___전체 리뷰 크롤링
___요약

6장: API/패키지를 이용한 데이터 수집

6.1 FinanceDataReader를 이용한 금융 데이터 수집
___패키지 설치
___주요 함수: DataReader와 StockListing
___증시 데이터 수집
___기타 금융 데이터 수집
___요약
6.2 [프로젝트] 코스피와 코스닥 전종목 주가 데이터 수집하기
___코스피 및 코스닥 종목 정보 수집
___코스피 및 코스닥 전종목 주가 데이터 수집
___요약
6.3 Open DART를 이용한 기업공시 수집
___API 인증키 발급
___패키지 설치
___객체 생성
___요약
6.4 [프로젝트] 배당 정보 수집 및 가공하기
___데이터 파싱 전략 수립
___데이터 파싱
___PER 계산
___요약
6.5 [프로젝트] 주요 재무지표 수집 및 가공하기
___데이터 파싱 전략 수립
___데이터 파싱
___주요 지표 계산
___요약

[3부] 퀀트 전략 구현 및 검증

7장: 재무제표 기반 투자 전략

7.1 데이터 정제
___주가 데이터 병합
___배당금 및 PER 데이터 병합
___요약
7.2 이익 상태
___데이터 준비
___환경 설정
___데이터 탐색 및 시각화
___동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교
___요약
7.3 부채비율, 매출 및 이익 증가율
___데이터 준비
___환경 설정
___수익률과의 상관관계 확인
___동일 가중 교체 매매 방법에 따른 수익 비교
___요약
7.4 배당금
___환경 설정
___데이터 준비
___데이터 탐색 및 시각화
___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교
___요약
7.5 PER, ROA, ROE
___환경 설정
___데이터 준비
___수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인
___산업군을 고려한 수익률과 투자 지표 간 상관관계 확인
___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교
___요약

8장: 평가 기반 투자 전략

8.1 증권사 리포트
___그래프 환경 설정
___데이터 정제
___적정 가격과 주가 차이 탐색
___리포트에 따른 투자 시 기대 수익률 계산
___적정 가격 관련 분석
___요약
8.2 기업 평가
___환경 설정
___데이터 준비
___주가와 기업 평점 간 관계 분석
___동일 가중 교체 매매에 따른 수익 비교
___요약

9장: 차트 기반 투자 전략

9.1 골든 크로스와 데드 크로스
___환경 설정
___데이터 준비
___골든/데드 크로스 발생 시 매매하는 전략 검증
___골든 크로스 지점에서 매수할 때의 효과 분석
___요약
9.2 정배열과 역배열
___데이터 준비
___정배열 구간에서의 기대 수익 계산
___정배열 시작 - 역배열 시작 구간에서의 기대 수익 계산
___요약
9.3 캔들 패턴
___데이터 준비 및 환경 설정
___상승장악형
___하락장악형
___적삼병
___흑삼병
___샛별형
___요약

10장: 기술적 지표 기반 투자 전략

10.1 추세 지표
___데이터 준비 및 환경 설정
___모멘텀
___방향성 지수
___엔빌롭
___요약
10.2 시장 지표
___데이터 준비 및 환경 설정
___EOM 지수
___RSI
___MFI
___요약
10.3 평균 회귀 전략
___데이터 준비 및 환경 설정
___주가 회복 비율 계산
___주가 회복률 시각화
___평균 회귀 전략 구현 및 검증
___요약
손에 잡히는 퀀트 투자 with 파이썬

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