"병렬 쿼리 튜닝"의 두 판 사이의 차이

1.1.1 그래뉼[편집]

1. 병렬로 처리할때 일의 최소 단위

1.1.2 생산자 VS 소비자[편집]

1.1.3 DOP 많을수록 좋을까?[편집]

1.1.4  병렬퀴리튜닝의 관점은? 병렬의 갯수인가? 분산의 정도인가?[편집]

1.1.5 병렬 PLAN 해석하는 방법[편집]

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| Id  | Operation                  | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |    TQ  |IN-OUT| PQ Distrib |
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT           |          |    14 |  1638 |     7  (29)| 00:00:01 |        |      |            |
|   1 |  PX COORDINATOR            |          |       |       |            |          |        |      |            |
|   2 |   PX SEND QC (ORDER)       | :TQ10002 |    14 |  1638 |     7  (29)| 00:00:01 |  Q1,02 | P->S | QC (ORDER) |
|   3 |    SORT ORDER BY           |          |    14 |  1638 |     7  (29)| 00:00:01 |  Q1,02 | PCWP |            |
|   4 |     PX RECEIVE             |          |    14 |  1638 |     6  (17)| 00:00:01 |  Q1,02 | PCWP |            |
|   5 |      PX SEND RANGE         | :TQ10001 |    14 |  1638 |     6  (17)| 00:00:01 |  Q1,01 | P->P | RANGE      |
|*  6 |       HASH JOIN            |          |    14 |  1638 |     6  (17)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
|   7 |        BUFFER SORT         |          |       |       |            |          |  Q1,01 | PCWC |            |
|   8 |         PX RECEIVE         |          |     4 |   120 |     3   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
|   9 |          PX SEND BROADCAST | :TQ10000 |     4 |   120 |     3   (0)| 00:00:01 |        | S->P | BROADCAST  |
|  10 |           TABLE ACCESS FULL| DEPT     |     4 |   120 |     3   (0)| 00:00:01 |        |      |            |
|  11 |        PX BLOCK ITERATOR   |          |    14 |  1218 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWC |            |
|  12 |         TABLE ACCESS FULL  | EMP      |    14 |  1218 |     2   (0)| 00:00:01 |  Q1,01 | PCWP |            |
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• IN-OUT 오퍼레이션

구분 명칭 설명 (Intra/Inter)-Operation Parallelism 오퍼레이션 S->P PARALLEL_FROM_SERIAL QC가 읽은 데이터를 테이블 큐를 통해 병렬서버 프로세스에게 전송 X 직렬 P->S PARALLEL_TO_SERIAL 각 병렬서버 프로세스가 처리한 데이터를 QC에게 전송 Inter 병렬 P->P PARALLEL_TO_PARALLEL 데이터를 재분배(redistribution)하는 오퍼레이션 데이터를 정렬 또는 그룹핑하거나 조인을 위해 동적으로 파티셔닝할 때 사용 Inter 병렬 PCWP PARALLEL_COMBINED_WITH_PARENT 한 서버집합이 현재스텝과 부모스텝을 모두 처리 Intra 병렬 PCWC PARALLEL_COMBINED_WITH_CHILD 한 서버집합이 현재스텝과 자식스텝을 모두 처리 Intra 병렬

	SERIAL	공백인 경우 SERIAL 방식으로 처리	X	직렬

1.2.1 병렬 힌트를 어디에 어떻게 써야 하나?[편집]

1.2.2 DDL, DML, DCL 병렬처리[편집]

1.3.1 관련 뷰[편집]

1.3.2 토드에서 확인 방법[편집]

1.3.3 REAL MONITOR[편집]

1. 사용법

1.3.4 DML문 에서도 SELECT 절만 PARALLEL 힌트를 사용하면 될까?[편집]

1. DML에서 CONVENTIONAL / DIRECT PATH 차이점? 12c 에서 처리 방법
2. DML 병렬 처리
3. DML 병렬 처리시 주의사항
4. WAIT EVENT 확인 방법은?

SELECT DECODE(A.QCSERIAL#, NULL, 'PAREMT', 'CHILD') ST_LVL,
       A.SERVER_SET "SET",
       A.SID,
       A.SERIAL#,
       STATUS,
       EVENT,
       WAIT_CLASS
FROM   V$PX_SESSION   A,
       V$SESSION      B
WHERE  A.SID     = B.SID
AND    A.SERIAL# = B.SERIAL#
ORDER  BY A.QCSID,
          ST_LVL DESC,
          A.SERVER_GROUP,
          A.SERVER_SET
;

1. 1. 병렬쿼리가 대기 하고 있는경우?

1.4.1 병렬처리가 안되는경우[편집]

1.4.2 서버에서 프로세스를 할당 받지 못할때[편집]

1.4.3 파티션닝 테이블에 1개파티션만 타는경우[편집]

1.4.4 LOB 컬럼 포함시[편집]

1.4.5 DB 링크[편집]

1.5.1 PQ_DISTRIBUTE[편집]

1.5.2 PQ_REPLICATE / NO_PQ_REPLICATE(대량테이블)[편집]

1.5.3 PQ_SKEW/NO_PQ_SKEW[편집]

1.5.4 BF 블름필터(Bloom Filter)[편집]

1.5.5 PQ_DISTRIBUTE_WINDOW[편집]

1.5.6 PQ_EXPAND_TABLE / NO_PQ_EXPAND_TABLE[편집]

1.5.7 PQ_CONCURRENT_UNION[편집]

1.5.8 PQ_FILTER[편집]

1.5.9 파티션[편집]

1. USE PARTITION_WISE_DISTINCT #
2. USE PARTITION_WISE_GBY #
3. USE PARTITION_WISE_WIF #

• .오라클은 내부적 으로 어떤 힌트를 사용하고 있는지 볼까 ?
  • OUTLINE

1.6.1 심플하게 튜닝 하는 방법은 없을까?[편집]

1.6.2 스칼라퀴리는 인라인뷰로 변경을 검토하라[편집]

1.6.3 BROADCAST 테이블을 찾아라[편집]

1.6.4 튜닝대상을 찾아라[편집]

1.6.5 조인이 효율적인지 검토 하라[편집]

1.7.1 INSERT 처리가 느릴때(SELECT~INSERT시 SELECT는 빠른데 INSERT가 느린경우)[편집]

1.7.2 시퀀스를 사용하는경우[편집]

1.7.3 V$SSESSION_WAIT_CLASS[편집]

1.7.4 DB링크 병렬처리 주의사항[편집]

1.8.1 병렬 환경 파리미터 조회[편집]

SELECT *
  FROM V$PARAMETER
 WHERE NAME LIKE '%parallel%' -- 'parallel_threads_per_cpu' -- 2

1.8.2 병렬 처리 개수 조회[편집]

• 패러럴 최대 서버 수 = parallel_threads_per_cpu * cpu_count * concurrent_parallel_users * 5

-- 오라클 레퍼런스에서는 위 계산으로 하면 된다고 함. 하지만 안됨 11g r2

alter system set parallel_max_servers =72;  --48 기본

• 패러럴 실행 메시지 사이즈 32K

alter system set parallel_execution_message_size = 32768; -- 16384 -- 기본