"대문"의 두 판 사이의 차이
DB CAFE
(→기본 명령어) |
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=== 기본 명령어 === | === 기본 명령어 === | ||
+ | # R명령어 | ||
+ | |||
+ | ## 변수정의 | ||
+ | |||
+ | ### rm() | ||
+ | |||
+ | - 변수 삭제 | ||
+ | |||
+ | ### ls() | ||
+ | |||
+ | - 현재 선언해서 사용중인 변수목록 | ||
+ | |||
+ | ### setwd() | ||
+ | |||
+ | - 작업파일 위치 | ||
+ | |||
+ | ### getwd | ||
+ | |||
+ | - 현재 설정된 파일위치 | ||
+ | |||
+ | ### summary([데이터이름]) | ||
+ | |||
+ | - 최솟값,1/4값,중간값,평균,1/3값,최댓값의 써머리 출력 | ||
+ | |||
+ | ### data() | ||
+ | |||
+ | - 데이터를 사용하겠다는 선언 | ||
+ | |||
+ | ### str() | ||
+ | |||
+ | - 데이터 구성/자료형 보기 | ||
+ | |||
+ | ### attach() | ||
+ | |||
+ | - 변수/데이터 를 메모리에 고정 | ||
+ | |||
+ | ### as.numeric() | ||
+ | |||
+ | - 데이터를 숫자형으로 변환 | ||
+ | |||
+ | ### detach() | ||
+ | |||
+ | - 메모리에 선언된 변수 해제 | ||
+ | |||
+ | ## 파일읽기/쓰기 | ||
+ | |||
+ | ### save(x,file="number.Rdata") | ||
+ | |||
+ | - x변수값을 "number.Rdata"로 저장 | ||
+ | |||
+ | ### load("number.Rdata") | ||
+ | |||
+ | - 파일내용읽기 | ||
+ | |||
+ | ### sink("output.txt") | ||
+ | |||
+ | ### scan("파일이름",what="디렉토리") | ||
+ | |||
+ | - 설정된 디렉토리에서 파일읽기 | ||
+ | |||
+ | ### read.table("output.txt",header=T) | ||
+ | |||
+ | - 테이블 형태로 읽기 | ||
+ | - read.table("testdata.txt", header=T) | ||
+ | |||
+ | ### CSV읽기 | ||
+ | |||
+ | - read.csv("exeldata.csv") | ||
+ | |||
+ | ## 데이터형 | ||
+ | |||
+ | ### y[1,] | ||
+ | |||
+ | - 첫행 읽기 | ||
+ | |||
+ | ### y[,1] | ||
+ | |||
+ | - 1열읽기 | ||
+ | |||
+ | ### Vector | ||
+ | |||
+ | - v<- -5:5 | ||
+ | |||
+ | - -5 ~ 5사이값을 할당 | ||
+ | |||
+ | - v<-c(-5,5) | ||
+ | |||
+ | - -5,5를 할당 | ||
+ | |||
+ | - v<-c(-5:5) | ||
+ | - v<-seq(from=-5,to=5,by=1) | ||
+ | - vector집합연산 | ||
+ | |||
+ | - union(x,y) | ||
+ | |||
+ | - 합집합-중복제거 | ||
+ | |||
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+ | |||
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+ | |||
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+ | |||
+ | - x기준, y값을 빼준것 | ||
+ | |||
+ | - is.element(2,x) | ||
+ | |||
+ | - 2가 x의 원소인지 검사 | ||
+ | |||
+ | - x<-c(sort(sample(1:99,9))) | ||
+ | |||
+ | - 문자형vector | ||
+ | |||
+ | - unique(x) | ||
+ | - match(x,c("A")) | ||
+ | |||
+ | - x의 데이터가 A와 같은지검사하고 같으면 1을 출력,NA는같지않음 | ||
+ | |||
+ | - k<-paste(x[1],x[3]) | ||
+ | |||
+ | - 벡터x에서 첫번째,세번째 문자를 k에 할당 | ||
+ | |||
+ | - paste(x,collapse="%") | ||
+ | |||
+ | - x를 구성하는 문자열을 %로 연결하기 | ||
+ | |||
+ | - paste(x,collapse='') | ||
+ | |||
+ | - x를 구성하는 문자열을 공백없이 연결 | ||
+ | |||
+ | - substring(m,2:5) | ||
+ | |||
+ | - m객체 문자열에서 2~끝,3~끝,4~끝,5~끝 을 출력 | ||
+ | |||
+ | - grep("Co",x) | ||
+ | |||
+ | - x에서 "Co"로 시작하는 것을 찾는다. | ||
+ | |||
+ | - 논리형 vector | ||
+ | |||
+ | - x<- runif(5) | ||
+ | |||
+ | - 0,1 사이의 난수 다섯 개를 만들어 x에 할당 | ||
+ | |||
+ | - any(x>0.9) | ||
+ | |||
+ | - x값이 조건에 맞는지 검사 | ||
+ | |||
+ | - all(x<0.9) | ||
+ | |||
+ | - 모든x의 값들이 0.9보다 작은지 검사 | ||
+ | |||
+ | - is.vector(x) | ||
+ | - is.factor(x) | ||
+ | |||
+ | - 데이터형이 팩터인지 확인 | ||
+ | |||
+ | - x<-rnum(5) | ||
+ | |||
+ | - 평균이 0인 정규분포하는 변수5개를 x에 할당 | ||
+ | |||
+ | ### Factor | ||
+ | |||
+ | - factor() | ||
+ | |||
+ | - 데이터를 팩터형으로 변환 | ||
+ | |||
+ | ### Matrix | ||
+ | |||
+ | - 행렬 | ||
+ | |||
+ | - 2차원 동일형 데이터 | ||
+ | - 각 컬럼별 다른형 데이터 할당가능 | ||
+ | - rbind() | ||
+ | |||
+ | - 벡터데이터를 모아서 열 데이터를 구성 | ||
+ | - rbind(array1,array2,array3) | ||
+ | |||
+ | - cbind() | ||
+ | |||
+ | - 행데이터 구성 | ||
+ | - cbind(array1,array2,array3) | ||
+ | |||
+ | - apply() | ||
+ | |||
+ | - 배열,행렬등에 함수를 적용한 결과를 벡터,배열,리스트로 변환 | ||
+ | - apply(x,1,max) | ||
+ | |||
+ | - x데이터 1열의 최대값 | ||
+ | |||
+ | - apply(x,1,sum) | ||
+ | - apply(x,2,mean) | ||
+ | |||
+ | - lapply() | ||
+ | |||
+ | - 결과를 리스트로 반환 | ||
+ | |||
+ | - sapply() | ||
+ | |||
+ | - 결과를 벡터,배열,행렬로 반환 | ||
+ | - sapply(리스트,sum) | ||
+ | |||
+ | - tapply() | ||
+ | |||
+ | - 데이터를 그룹핑한후 함수 적용 | ||
+ | |||
+ | - mapply() | ||
+ | |||
+ | - sapply()확장 | ||
+ | |||
+ | - 여러개 벡터,리스트로인자를 받고 함수에 인자별 적용 결과를 반환 | ||
+ | - mapply(sum,리스트1,리스트2) | ||
+ | |||
+ | - 리스트1+리스트2 | ||
+ | |||
+ | - colnames(x) | ||
+ | |||
+ | - 컬럼 이름을 추가 | ||
+ | |||
+ | - rownames(x) | ||
+ | |||
+ | - 로우 이름을 추가 | ||
+ | |||
+ | - colSums(x) | ||
+ | |||
+ | - 컬럼의합 | ||
+ | |||
+ | - rowSums(x) | ||
+ | |||
+ | - 로우의 합 | ||
+ | |||
+ | - matrix(x,nrow=3) | ||
+ | |||
+ | - x데이터 열을 3으로 분리하여 행렬 구성 | ||
+ | - 데이터를 매트릭스형으로 만들기 함수 | ||
+ | - 매트릭스변수x * 3 은? | ||
+ | |||
+ | - 매트릭스 전체에 2를 곱한다. | ||
+ | |||
+ | - matrix(1:12,nrow=3,dimnames=list(c("R1","R2","R3"),c("C1","C2","C3","C4"))) | ||
+ | |||
+ | - colSums(x) | ||
+ | |||
+ | - 행렬데이터x의 컬럼 합 | ||
+ | |||
+ | - rowSums(x) | ||
+ | |||
+ | - 행렬데이터x의 로우 합 | ||
+ | |||
+ | - colMeans | ||
+ | - rowMeans | ||
+ | |||
+ | ### Data Frame | ||
+ | |||
+ | - data.frame() | ||
+ | - 예시 | ||
+ | |||
+ | - 데이터만들기 | ||
+ | |||
+ | no<- c(1,2,3,4) | ||
+ | name<- c("A","B","C","D") | ||
+ | ages<-c(52,53,54,55) | ||
+ | sex<-c("M","M","F","M") | ||
+ | |||
+ | - 데이터프레임으로 변환 | ||
+ | |||
+ | - Insa<-data.frame(No=no,Name=name,Age=ages,Sex=sex) | ||
+ | |||
+ | - 데이터처리 | ||
+ | |||
+ | - insa[1,] | ||
+ | - Insa[,2:4] | ||
+ | - Insa[,-3] | ||
+ | |||
+ | ### Array | ||
+ | |||
+ | - 행렬을 2차원으로 확장한것 | ||
+ | - x<-array(1:24,dim=c(2,3,4)) | ||
+ | |||
+ | ### List | ||
+ | |||
+ | - 키,값 형태 데이터 | ||
+ | - listdata<- c("A",c(12,21,33)) | ||
+ | |||
+ | ## 반복처리 | ||
+ | |||
+ | ### rep() | ||
+ | |||
+ | - rep(1:3,times=2,len=7) | ||
+ | - rep(1:3,each=3) | ||
+ | |||
+ | - 1을 3번,2를 3번,3을 3번 반복 | ||
+ | |||
+ | ### seq() | ||
+ | |||
+ | - seq(from=1,to=12,by=0.5) | ||
+ | |||
+ | ## 범위처리 | ||
+ | |||
+ | ### mean() | ||
+ | |||
+ | - 평균 | ||
+ | |||
+ | ### range | ||
+ | |||
+ | - 범위 | ||
+ | |||
+ | ### sort | ||
+ | |||
+ | - sort(x,decreasing=TRUE) | ||
+ | |||
+ | ### length | ||
+ | |||
+ | - 길이 | ||
+ | |||
+ | ## 출력 | ||
+ | |||
+ | ### cat() | ||
+ | |||
+ | - cat() | ||
+ | |||
+ | - 텍스트 출력 | ||
+ | |||
+ | ### print() | ||
+ | |||
+ | ### (괄호) | ||
+ | |||
+ | ### head() | ||
+ | |||
+ | ### tail() | ||
+ | |||
+ | ### View() | ||
+ | |||
+ | - 데이터를 보여주기 | ||
+ | |||
+ | ## 함수 | ||
+ | |||
+ | ### 선언 | ||
+ | |||
+ | fnc_a <- function(){ | ||
+ | x<-10 | ||
+ | y<-20 | ||
+ | result<-x+y | ||
+ | return(result) | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | ### 사용 | ||
+ | |||
+ | - fnc_a() | ||
+ | |||
+ | ### 함수저장 | ||
+ | |||
+ | - save(fnc_a,fnc_b,fnc_c,x,file="myfunction.Rdata") | ||
+ | |||
+ | - 1개의 변수,3개의 함수를 Rdata파일에 같이 저장 | ||
+ | |||
+ | ### 함수불러오기 | ||
+ | |||
+ | - load("myfunction.Rdata" | ||
+ | |||
+ | - ls() | ||
+ | |||
+ | ## 조건문 | ||
+ | |||
+ | ### runif(1) | ||
+ | |||
+ | - 0~1사이 난수 1개 생성 | ||
+ | |||
+ | ### if | ||
+ | |||
+ | - if(x>0) print(x) | ||
+ | - if ( ) { .... | ||
+ | }ifelse{ .... | ||
+ | }else {... | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | ### switch | ||
+ | |||
+ | - switch(x[3], | ||
+ | "1" = print("one") | ||
+ | , "2" = print("one") | ||
+ | , print("Error") | ||
+ | ) | ||
+ | |||
+ | ## 반복문 | ||
+ | |||
+ | ### for | ||
+ | |||
+ | - for (i in 1:5) { | ||
+ | for (j in 1:5) { | ||
+ | .... | ||
+ | } | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | ### while | ||
+ | |||
+ | - while (i <= 10){ | ||
+ | .... | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ### repeat | ||
+ | |||
+ | - repeat{ | ||
+ | .... | ||
+ | if(...) break; | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | ## 연산자 | ||
+ | |||
+ | ### ! | ||
+ | |||
+ | ### 가감승제 | ||
+ | |||
+ | - + - * / | ||
+ | |||
+ | ### 비교 | ||
+ | |||
+ | - == | ||
+ | - != | ||
+ | |||
+ | ### 그리고 | ||
+ | |||
+ | - &,&& | ||
+ | |||
+ | ### 또는 | ||
+ | |||
+ | - |,|| | ||
+ | |||
+ | ## 기호 | ||
+ | |||
+ | ### [ i ] | ||
+ | |||
+ | - i번째 요소 | ||
+ | |||
+ | ### [ ( i ) ] | ||
+ | |||
+ | - i번째 리스트 | ||
+ | |||
+ | ### x $ a | ||
+ | |||
+ | - x에서 a컬럼 | ||
+ | |||
+ | ### x $ "a" | ||
+ | |||
+ | - x에서 a컬럼 | ||
+ | |||
+ | ### x[ i , j ] | ||
+ | |||
+ | - i행 , j열 | ||
+ | |||
+ | ## 문자열 | ||
+ | |||
+ | ### grep() | ||
+ | |||
+ | - grep("정규식",x,value-TRUE) | ||
+ | - x에서 정규식 문자 찾기 | ||
+ | |||
+ | ### nchar() | ||
+ | |||
+ | - nchar(x) | ||
+ | - 문자열 수를 센다 | ||
+ | |||
+ | ### paste | ||
+ | |||
+ | - paste(x,y) | ||
+ | - 두개 문자열 합치기 | ||
+ | |||
+ | ### substr | ||
+ | |||
+ | - substr(x,6,8) | ||
+ | - 6번째에서 8번째까지 추출 | ||
+ | |||
+ | ### strsplit | ||
+ | |||
+ | - strsplit(x,split-",") | ||
+ | - 콤마기준으로 나누기 | ||
+ | |||
+ | ## 정규식 | ||
+ | |||
+ | ### \\d | ||
+ | |||
+ | ### \\s | ||
+ | |||
+ | ### \\w | ||
+ | |||
+ | ### \\t | ||
+ | |||
+ | ### + | ||
+ | |||
+ | - 1회이상 | ||
+ | |||
+ | ### ? | ||
+ | |||
+ | - 0 이거나 1회 | ||
+ | |||
+ | ### * | ||
+ | |||
+ | - 0회이상 | ||
+ | |||
+ | ### { } | ||
+ | |||
+ | - 횟수 반복 | ||
+ | - {i,j} | ||
+ | |||
+ | - i ~ j회 반복 | ||
+ | |||
+ | ### [:alnum:] | ||
+ | |||
+ | - 아파벳+숫자 | ||
+ | - [:alpha:] | ||
+ | |||
+ | ### [:blank:] | ||
+ | |||
+ | - 공백 | ||
+ | |||
+ | ### [:cntrl:] | ||
+ | |||
+ | - 제어문자 | ||
+ | |||
+ | ### [:upper:] | ||
+ | |||
+ | - 대문자 | ||
+ | - [:lower:] | ||
+ | |||
+ | - 소문자 | ||
+ | |||
+ | *XMind: ZEN - Trial Version* | ||
=== 챠트 === | === 챠트 === |
2019년 3월 10일 (일) 14:00 판
- DBA { Oracle DBA 명령어 > DBA 초급 과정 > DBA 고급 과정 }
- 튜닝 { 오라클 튜닝 목록 }
- 모델링 { 데이터 모델링 가이드 }
디비 카페
서암은 매일 자신에게 "주인공" 하고 부른후 다시 "네" 하고 답했다.
이내 "깨어 있어야 하네!" 하고는 "네"
"언제라도 남에게 속아서는 아니되네!" "네.네" 라며 자문대답했다.
- 서암 -
6.1 PYTHON 학습[편집]
6.2 PYTHON 예제[편집]
- 파이썬_UTF_인코딩처리
- ODBC, MS Acess 연결
- ProgressBar ( 진행바 ) 출력
- Python 프로그램 재시작
- 프로그램 강제 종료
- CONFIG INI 파일 읽고쓰기
- 파일읽기_쓰기_변경
- 로그쓰기
- [[리스트_배열_NUMPY_바이트_바이너리변환]리스트,배열,NUMPY 데이터를 바이트바이너리변환]
- pylint로 파이썬 코드를 정적으로 분석
- 시간 변환
- 데이터 포인터 주소 얻기
- 람다함수
- 파이썬 멀티프로세싱
- GIL 없이 멀티쓰레드
- GETTER|SETTER / GETTER 사용
- 소켓 포트 조회하기
- 파이썬_설치모듈확인
- 파이썬 예외처리
- 파이썬 마우스_키보드_컨트롤
- 파이썬_폴더_파일_목록
- 절대경로_상대경로
- PYTHON 가상화
7.1 텐서플로우[편집]
7.3 R[편집]
7.3.1 기본 명령어[편집]
- R명령어
- 변수정의
- rm()
- 변수 삭제
- ls()
- 현재 선언해서 사용중인 변수목록
- setwd()
- 작업파일 위치
- getwd
- 현재 설정된 파일위치
- summary([데이터이름])
- 최솟값,1/4값,중간값,평균,1/3값,최댓값의 써머리 출력
- data()
- 데이터를 사용하겠다는 선언
- str()
- 데이터 구성/자료형 보기
- attach()
- 변수/데이터 를 메모리에 고정
- as.numeric()
- 데이터를 숫자형으로 변환
- detach()
- 메모리에 선언된 변수 해제
- 파일읽기/쓰기
- save(x,file="number.Rdata")
- x변수값을 "number.Rdata"로 저장
- load("number.Rdata")
- 파일내용읽기
- sink("output.txt")
- scan("파일이름",what="디렉토리")
- 설정된 디렉토리에서 파일읽기
- read.table("output.txt",header=T)
- 테이블 형태로 읽기 - read.table("testdata.txt", header=T)
- CSV읽기
- read.csv("exeldata.csv")
- 데이터형
- y[1,]
- 첫행 읽기
- y[,1]
- 1열읽기
- Vector
- v<- -5:5
- -5 ~ 5사이값을 할당
- v<-c(-5,5)
- -5,5를 할당
- v<-c(-5:5) - v<-seq(from=-5,to=5,by=1) - vector집합연산
- union(x,y)
- 합집합-중복제거
- intersect
- 차집합
- setdiff(x,y)
- x기준, y값을 빼준것
- is.element(2,x)
- 2가 x의 원소인지 검사
- x<-c(sort(sample(1:99,9)))
- 문자형vector
- unique(x) - match(x,c("A"))
- x의 데이터가 A와 같은지검사하고 같으면 1을 출력,NA는같지않음
- k<-paste(x[1],x[3])
- 벡터x에서 첫번째,세번째 문자를 k에 할당
- paste(x,collapse="%")
- x를 구성하는 문자열을 %로 연결하기
- paste(x,collapse=)
- x를 구성하는 문자열을 공백없이 연결
- substring(m,2:5)
- m객체 문자열에서 2~끝,3~끝,4~끝,5~끝 을 출력
- grep("Co",x)
- x에서 "Co"로 시작하는 것을 찾는다.
- 논리형 vector
- x<- runif(5)
- 0,1 사이의 난수 다섯 개를 만들어 x에 할당
- any(x>0.9)
- x값이 조건에 맞는지 검사
- all(x<0.9)
- 모든x의 값들이 0.9보다 작은지 검사
- is.vector(x) - is.factor(x)
- 데이터형이 팩터인지 확인
- x<-rnum(5)
- 평균이 0인 정규분포하는 변수5개를 x에 할당
- Factor
- factor()
- 데이터를 팩터형으로 변환
- Matrix
- 행렬
- 2차원 동일형 데이터 - 각 컬럼별 다른형 데이터 할당가능 - rbind()
- 벡터데이터를 모아서 열 데이터를 구성 - rbind(array1,array2,array3)
- cbind()
- 행데이터 구성 - cbind(array1,array2,array3)
- apply()
- 배열,행렬등에 함수를 적용한 결과를 벡터,배열,리스트로 변환 - apply(x,1,max)
- x데이터 1열의 최대값
- apply(x,1,sum) - apply(x,2,mean)
- lapply()
- 결과를 리스트로 반환
- sapply()
- 결과를 벡터,배열,행렬로 반환 - sapply(리스트,sum)
- tapply()
- 데이터를 그룹핑한후 함수 적용
- mapply()
- sapply()확장
- 여러개 벡터,리스트로인자를 받고 함수에 인자별 적용 결과를 반환 - mapply(sum,리스트1,리스트2)
- 리스트1+리스트2
- colnames(x)
- 컬럼 이름을 추가
- rownames(x)
- 로우 이름을 추가
- colSums(x)
- 컬럼의합
- rowSums(x)
- 로우의 합
- matrix(x,nrow=3)
- x데이터 열을 3으로 분리하여 행렬 구성 - 데이터를 매트릭스형으로 만들기 함수 - 매트릭스변수x * 3 은?
- 매트릭스 전체에 2를 곱한다.
- matrix(1:12,nrow=3,dimnames=list(c("R1","R2","R3"),c("C1","C2","C3","C4")))
- colSums(x)
- 행렬데이터x의 컬럼 합
- rowSums(x)
- 행렬데이터x의 로우 합
- colMeans - rowMeans
- Data Frame
- data.frame() - 예시
- 데이터만들기
no<- c(1,2,3,4) name<- c("A","B","C","D") ages<-c(52,53,54,55) sex<-c("M","M","F","M")
- 데이터프레임으로 변환
- Insa<-data.frame(No=no,Name=name,Age=ages,Sex=sex)
- 데이터처리
- insa[1,] - Insa[,2:4] - Insa[,-3]
- Array
- 행렬을 2차원으로 확장한것 - x<-array(1:24,dim=c(2,3,4))
- List
- 키,값 형태 데이터 - listdata<- c("A",c(12,21,33))
- 반복처리
- rep()
- rep(1:3,times=2,len=7) - rep(1:3,each=3)
- 1을 3번,2를 3번,3을 3번 반복
- seq()
- seq(from=1,to=12,by=0.5)
- 범위처리
- mean()
- 평균
- range
- 범위
- sort
- sort(x,decreasing=TRUE)
- length
- 길이
- 출력
- cat()
- cat()
- 텍스트 출력
- print()
- (괄호)
- head()
- tail()
- View()
- 데이터를 보여주기
- 함수
- 선언
fnc_a <- function(){
x<-10 y<-20 result<-x+y return(result)
}
- 사용
- fnc_a()
- 함수저장
- save(fnc_a,fnc_b,fnc_c,x,file="myfunction.Rdata")
- 1개의 변수,3개의 함수를 Rdata파일에 같이 저장
- 함수불러오기
- load("myfunction.Rdata"
- ls()
- 조건문
- runif(1)
- 0~1사이 난수 1개 생성
- if
- if(x>0) print(x) - if ( ) { .... }ifelse{ .... }else {... }
- switch
- switch(x[3],
"1" = print("one")
, "2" = print("one") , print("Error") )
- 반복문
- for
- for (i in 1:5) {
for (j in 1:5) { .... }
}
- while
- while (i <= 10){
....
}
- repeat
- repeat{
.... if(...) break;
}
- 연산자
- !
- 가감승제
- + - * /
- 비교
- == - !=
- 그리고
- &,&&
- 또는
- |,||
- 기호
- [ i ]
- i번째 요소
- [ ( i ) ]
- i번째 리스트
- x $ a
- x에서 a컬럼
- x $ "a"
- x에서 a컬럼
- x[ i , j ]
- i행 , j열
- 문자열
- grep()
- grep("정규식",x,value-TRUE) - x에서 정규식 문자 찾기
- nchar()
- nchar(x) - 문자열 수를 센다
- paste
- paste(x,y) - 두개 문자열 합치기
- substr
- substr(x,6,8) - 6번째에서 8번째까지 추출
- strsplit
- strsplit(x,split-",") - 콤마기준으로 나누기
- 정규식
- \\d
- \\s
- \\w
- \\t
- +
- 1회이상
- ?
- 0 이거나 1회
- *
- 0회이상
- { }
- 횟수 반복 - {i,j}
- i ~ j회 반복
- [:alnum:]
- 아파벳+숫자 - [:alpha:]
- [:blank:]
- 공백
- [:cntrl:]
- 제어문자
- [:upper:]
- 대문자 - [:lower:]
- 소문자
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- 챠트 분석